「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。這是第?23?期「PhD Talk」

網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)（network representation learning / network embedding）是近年來(lái)興起的一個(gè)特征學(xué)習(xí)的研究分支。

作為一種降維方法，網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)試圖將一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)映射到一個(gè)低維連續(xù)向量空間中，并在該低維空間中保持原有網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息，以輔助后續(xù)的連接預(yù)測(cè)、節(jié)點(diǎn)分類、推薦系統(tǒng)、聚類、可視化等任務(wù)。?

在本期的 PhD Talk 中，來(lái)自上海交通大學(xué)的博士生王鴻偉，將和大家一起回顧近五年來(lái)網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

隨后，他將以第一作者的身份，為大家解讀上海交通大學(xué)、微軟亞洲研究院和香港理工大學(xué)在 AAAI 2018 上發(fā)表的工作：GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets。該工作引入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的框架，利用生成器和判別器的對(duì)抗訓(xùn)練進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)。

最后，他還會(huì)簡(jiǎn)單地介紹網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)在情感預(yù)測(cè)和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用，這些工作是他以第一作者發(fā)表在 WSDM，CIKM，WWW 等數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上的最新成果。

■?論文 | GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1491

■ 作者 | Hongwei Wang, Jia Wang, Jialin Wang, Miao Zhao, Weinan Zhang, Fuzheng Zhang, Xing Xie, Minyi Guo

嘉賓介紹

王鴻偉

上海交通大學(xué)博士生

王鴻偉，2014 年獲得上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（ACM 試點(diǎn)班）學(xué)士學(xué)位，同年攻讀上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位，導(dǎo)師為過(guò)敏意教授。他的研究領(lǐng)域?yàn)橥扑]系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，在 AAAI，CIKM，WWW，WSDM，TPDS 等頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表了十余篇論文。

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PhD Talk

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GAN 在網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

上海交通大學(xué)博士生王鴻偉

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活動(dòng)形式：PPT直播

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1 月 10 日（周三）20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A

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往期回顧

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微軟亞洲研究院吳俁：基于動(dòng)態(tài)詞表的對(duì)話生成研究

基于生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 論文解讀

亞馬遜高級(jí)應(yīng)用科學(xué)家熊元駿：人類行為理解研究進(jìn)展

清華大學(xué)馮珺：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取和文本分類

基于雙語(yǔ)主題模型的跨語(yǔ)言層次分類體系匹配

東南大學(xué)高桓：知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)

帶多分類判別器的GAN模型

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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