Github 本周最有趣的 10 款「机器学习」开源项目 | PaperDaily #32
在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關(guān)注每篇論文背后的探索和思考。
在這個欄目里，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。
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這是 PaperDaily 的第?32?篇文章Face Recognition
#世界上最簡單的人臉識別庫
本項目號稱世界上最簡單的人臉識別庫，可使用 Python 和命令行進行調(diào)用。該庫使用 dlib 頂尖的深度學習人臉識別技術(shù)構(gòu)建，在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫基準（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的準確率高達 99.38%。
MUSE#多語言詞向量 Python 庫
由 Facebook 開源的多語言詞向量 Python 庫，提供了基于 fastText 實現(xiàn)的多語言詞向量和大規(guī)模高質(zhì)量的雙語詞典，包括無監(jiān)督和有監(jiān)督兩種。其中有監(jiān)督方法使用雙語詞典或相同的字符串，無監(jiān)督的方法不使用任何并行數(shù)據(jù)。
無監(jiān)督方法具體可參考 Word Translation without Parallel Data 這篇論文。
FoolNLTK
#中文處理工具包
本項目特點：
? 可能不是最快的開源中文分詞，但很可能是最準的開源中文分詞?
? 基于 BiLSTM 模型訓練而成?
? 包含分詞，詞性標注，實體識別，都有比較高的準確率?
? 用戶自定義詞典
Arnold#最擅長玩《毀滅戰(zhàn)士》的游戲AI
本項目來自卡耐基梅隆大學，是 2017 年 VizDoom《毀滅戰(zhàn)士》AI 死亡競賽冠軍 Arnold 的 PyTorch 開源代碼。
Bottom-Up Attention VQA#2017 VQA Challenge 第一名
本項目是 2017 VQA Challenge 第一名團隊兩篇論文的 PyTorch 復現(xiàn)。
■?論文 | Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/754
■?論文 | Tips and Tricks for Visual Question Answering: Learnings from the 2017 Challenge
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1441
#PyTorch 版 YOLOv2
著名物體檢測庫 YOLOv2 的 PyTorch 版本，本項目還可以將訓練好的 model 轉(zhuǎn)換為適配 Caffe 2。
Simple Railway Captcha Solver#基于 CNN 的臺鐵訂票驗證碼辨識
本項目利用簡單的 Convolutional Neural Network 來實作辨識臺鐵訂票網(wǎng)站的驗證碼，訓練集的部分以模仿驗證碼樣式的方式來產(chǎn)生、另外驗證集的部分則自臺鐵訂票網(wǎng)站擷取，再以手動方式標記約 1000 筆。?
目前驗證集對于 6 碼型態(tài)的驗證碼的單碼辨識率達到 98.84%，整體辨識成功率達到 91.13%。
#用 AlphaZero 下五子棋
這是一個將 AlphaZero 算法應(yīng)用在五子棋的實現(xiàn)，由于五子棋相比圍棋或國際象棋簡單得多，所以只需幾個小時就可以訓練出一個不錯的 AI 模型。
■?論文 | AlphaZero: Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1297
■?論文 | AlphaGo Zero: Mastering the game of Go without human knowledge
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/942
#OpenAI Gym 擴展集
這是一個 OpenAI Gym 庫的擴展包，實現(xiàn)了包括：多任務(wù)學習、遷移學習、逆增強學習等功能。
Myia#Python 深度學習框架
Myia 是一個全新的 Python 深度學習框架，具有使用簡單、自動微分和性能優(yōu)化的特點。
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總結(jié)
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