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编程问答

Googlenet笔记

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Googlenet笔记 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

    • 基于 ImageNet 預(yù)訓(xùn)練的 AlexNet 和 GoogLeNet 模型可以從 Caffe Model Zoo網(wǎng)站進(jìn)行下載、修改和使用 -[caffe平臺(tái)的,沒(méi)整明白](http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html)
    • [一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,挺復(fù)雜的]
    • [一個(gè)csdn博客 動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)PyTorch版-GoogLeNet代碼(PyTorch實(shí)現(xiàn))]
      • Q1:in_c 和 x 分別是什么?是一個(gè)設(shè)置的數(shù)嗎(比如各個(gè)通道數(shù)啥的)?還是數(shù)據(jù)?
    • [使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow)]
    • 乳腺癌的在github上搜數(shù)據(jù)集的名字搜到了些,這個(gè)是最多star的,似乎是個(gè)愛(ài)丁堡大學(xué)的結(jié)課最終項(xiàng)目?

基于 ImageNet 預(yù)訓(xùn)練的 AlexNet 和 GoogLeNet 模型可以從 Caffe Model Zoo網(wǎng)站進(jìn)行下載、修改和使用 -caffe平臺(tái)的,沒(méi)整明白

[一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,挺復(fù)雜的]

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[一個(gè)csdn博客 動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)PyTorch版-GoogLeNet代碼(PyTorch實(shí)現(xiàn))]

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1. 完整代碼:GoogLeNet——CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型詳解(pytorch實(shí)現(xiàn))
真正重要的:B站視頻1.1似乎就是解釋5.2 使用pytorch搭建GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)
1.1.1GitHub代碼
1.1.2VSCode中pytorch出現(xiàn)’torch’ has no member 'xxx’的錯(cuò)誤
1.1.3GPU版pytorch安裝
gpu版本-》cuda與cudnn-》pytorch-》torchversion 另還有matplotlib
2.可以搜索conv2d與conv3d來(lái)查看參數(shù)解釋
另一個(gè)
3.inception的另一種寫法(pytorch)nn.Sequential pytorch 實(shí)現(xiàn)inception 最簡(jiǎn)單上手的寫法
3.1【函數(shù)學(xué)習(xí)】torch.nn.sequential()
3.2【pytorch參數(shù)初始化】 pytorch默認(rèn)參數(shù)初始化以及自定義參數(shù)初始化
4.python def init(self, name等多參數(shù)), def init(self)
5. tensorflow的 深度學(xué)習(xí) Inception實(shí)現(xiàn)過(guò)程(附代碼)
6.pytorch 之 call, init,forward
7.PyTorch之前向傳播函數(shù)forward
8.Pytorch中的torch.cat()函數(shù)

Q1:in_c 和 x 分別是什么?是一個(gè)設(shè)置的數(shù)嗎(比如各個(gè)通道數(shù)啥的)?還是數(shù)據(jù)?

[使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow)]

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乳腺癌的在github上搜數(shù)據(jù)集的名字搜到了些,這個(gè)是最多star的,似乎是個(gè)愛(ài)丁堡大學(xué)的結(jié)課最終項(xiàng)目?

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還有·這個(gè)也是
還有這個(gè)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Googlenet笔记的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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