SQL語句優化

性能不理想的系統中，除了一部分是因為應用程序的負載確實超過了服務器的實際處理能力外，更多的是因為系統存在大量的SQL語句需要優化。

為了獲得穩定的執行性能，SQL語句越簡單越好。對復雜的SQL語句，要設法對其進行簡化。

常見的簡化規則如下：
1）不要有超過5個以上的表連接（JOIN）
2）考慮使用臨時表或表變量存放中間結果
3）少用子查詢
4）視圖嵌套不要過深，一般視圖的嵌套不要超過兩個為宜

連接的表越多，其編譯的時間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。

最好是把連接拆開成較小的幾個部分逐個順序執行。

優先執行那些能夠大量減少結果的連接。

拆分的好處不僅僅是減少SQL Server優化的時間，更使得SQL語句能夠以你可以預測的方式和順序執行。

如果一定需要連接很多表才能得到數據，那么很可能意味著設計上的缺陷。

連接是outer join，非常不好。因為outer join意味著必須對左表或右表查詢所有行。

如果表很大而沒有相應的where語句，那么outer join很容易導致table scan或index scan。

要盡量使用inner join避免scan整個表。

優化建議：

1）使用臨時表存放t1表的結果,能大大減少logical reads（或返回行數）的操作要優先執行。

仔細分析語句，你會發現where中的條件全是針對表t1的，所以直接使用上面的where子句查詢表t1，然后把結果存放再臨時表＃t1中：

Select t1…… into #tt1 from t1 where…(和上面的where一樣)

2）再把＃tt1和其他表進行連接:

Select #t1…
Left outer join …
Left outer join…

3）修改 like 程序，去掉前置百分號。like語句卻因為前置百分號而無法使用索引
4）從系統設計的角度修改語句，去掉outer join。
5）考慮組合索引或覆蓋索引消除clustered index scan。

上面1和2點建議立即消除了worktable，性能提高了幾倍以上，效果非常明顯。

30種SQL語句優化方法

對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where及order by涉及的列上建立索引。

應該盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

select id from t where num is null;

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num = 0;

應該盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20;

可以這樣查詢：

select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

下面的查詢也將導致全表掃描

select * from t where name like '%abc%';

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

in和not in也要慎用，否則導致全表掃描，如：

select id from t where num in (1,2,3);

對于連續的數值，能用between就不要用in了。

select id from t where num between 1 and 3;

如果在where子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析全局變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時，必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因此無法作為索引選擇輸入項，如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num;

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num;

盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作，這樣導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num/2=100;

應該改為：

select id from t where num=2*100;

應該盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc' -- name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 --2005-11-30生成的id

應改為：

select id from t where name like 'abc%' -- name以abc開頭的id select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' --2005-11-30生成的id

不要在where子句中的"="左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應該盡可能的讓字段順序與索引順序一致。

不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0;

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源，應 改成這樣：

create table #t(...)

很多時候用exist代替in是一個好的選擇：

select num from a where num in (select num from b);

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如表中有字段sex，male，female幾乎各占一半，那么即使在sex上建立了索引也對查詢效率起不了作用。

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的select效率，但同時也降低了insert及update的效率，因為insert或update時可能會重新建立索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。

參考資料

https://www.cnblogs.com/tdskee/p/5595092.html

https://www.cnblogs.com/Little-Li/p/8031295.html

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【腾讯面试题】SQL语句优化方法有哪些？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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