AIProCon在線大會筆記

• 張鈸院士：探索第三代人工智能，需要勇闖無人區的人才！
• • 人工智能的發展現狀和人才培養
  • • 第一代人工智能--符號主義
    • 第二代人工智能--深度學習
    • 第三代人工智能的理論、方法與關鍵技術
    • 創新人才培養

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張鈸院士：探索第三代人工智能，需要勇闖無人區的人才！

人工智能的發展現狀和人才培養

• 清華大學人工智能研究所 張鈸
  
• 人工智能經歷了兩種范式：符號主義（第一代人工智能）和連接主義（第二代人工智能），這兩種范式發展至今都遇到瓶頸，從而觸及天花板。今后的發展方向是第三代人工智能，這是一條前人沒有走過，需要去探索的道路，將對科學研究、產業化和人才培養產生重大影響。

第一代人工智能–符號主義

• 知識+推理
• 基于知識與經驗的符號推理模型
• 知識是手工編制的邏輯推理
  
• 具體應用

化學結構分析 計算機硬件組合系統 血液傳染病與組合處方 電纜維護系統 LISP語言

• 單一的知識表達式-產生式規則（Production Rule）
• 理性智能的代表性成果

推理、決策、規劃、設計和調度 完全信息博弈

• 第一代人工智能的優勢

可解釋性

與人類一致的顯式推理過程

基于知識的符號學習（如歸納邏輯編程）可以克服目前基于數據驅動機器學習方法的缺陷（如不可解釋性、擴展能力弱、需要大量數據等）

• 第一代人工智能的局限性

不能隨機應變

基本上只能解決完全信息和結構化環境的確定性問題

知識自動獲取和表示困難

不確定性知識與推理

第二代人工智能–深度學習

• AI的亞符號模型，模擬智能的介觀機制
• 深度學習：端到端多隱層向前神經學習
  
• 深度學習極大推動AI的應用

一種通用的工具：不需要領域知識，使用門檻低

構造一個巨大的多層次與多維的空間，能夠處理大數據

數據、算力和（深度學習）算法的結合使AI能夠解決實際問題

• 第二代人工智能的局限性

不可解釋性

不安全性，易受攻擊

不易推廣

需要大量樣本

• 人工智能產業現狀

多領域，企業數量多，規模小：交通、醫療、安保、智慧城市、家庭服務、制造、金融、智能社區、智能機器人 大部分沒有盈利 原因：應用場景有限（自動駕駛），技術本身的局限性（人臉識別）

第三代人工智能的理論、方法與關鍵技術

可解釋、魯棒人工智能理論與方法
安全、可信、可靠、可擴展的人工智能技術
推動人工智能的創新應用

• 邁向第三代人工智能

第一代人工智能–符號主義模型–知識、算法、算力

第二代人工智能–亞符號模型–數據、算法、算力

第三代人工智能–知識驅動與數據驅動結合–知識、數據、算法（理論與方法）、算力

• 知識+數據方法
  

• 人工智能改變醫療行業
  

• 可解釋性和可信
  

• 結構化與非結構化環境
  

創新人才培養

需求：科研與產業都需要從0到1的創新
敢于闖無人區
提出（發現）問題與解決問題的能力并重
理論與實際，技術與創業結合
產業的創新：資本、市場、技術的結合

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AIProCon在线大会笔记之张钹院士：探索第三代人工智能，需要勇闯无人区的人才！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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