本文介紹anaconda的安裝，和使用anaconda對Python進行環境管理。

Anaconda安裝和使用指南教程

• 1 概述
• 2 安裝
• 3 環境管理
• • 3.1 檢查conda
  • 3.2 創建環境
  • 3.3 激活環境
  • 3.4 退出環境
  • 3.5 刪除環境
  • 3.6 重命名環境
• 4 包管理
• • 4.1 查看已安裝的包
  • 4.2 查找可安裝的包
  • 4.3 安裝包
  • 4.4 更新包
  • 4.5 卸載包
  • 4.6 更新conda
  • 4.7 更新Python
• 5 離線安裝第三方包
• • 5.1 下載對應安裝包
  • 5.2 如果之前有安裝失敗的包，需要刪除之前下載的安裝包緩存
  • 5.3 conda安裝離線包
  • 5.4 setup安裝離線包

1 概述

Anaconda是一個可用于科學計算的Python發行版。這是什么意思呢？Python是一門編程語言，使用這門語言的時候，在寫代碼這件事情之外，還有很多其他的配套工作，比如運行腳本、下載各種需要用到的庫、管理環境等。Anaconda就把這些功能全都集成好了，省去很多瑣碎的工作。簡單來說，Anaconda幫你管理了在使用Python時用到的包和環境。

讓我們來看一看Anaconda的特長：

Anaconda集成了大部分需要用到的Python包，尤其是數據科學類的包，在數據處理方面，你幾乎可以在安裝后直接進行使用。

利用自帶的conda，Anaconda能夠對Python包安裝、卸載和更新。Python的一大優勢即是豐富的第三方的包，比如數據處理的numpy、數據分析的pandas、和我們做深度學習用到的keras，都是我們所說的包。安裝和管理這些包是使用Python的日常。Anaconda是一個便利簡潔的包管理器。

同時，利用conda，Anaconda提供了容易操作的環境管理方式。這里說的環境是獨立的、互不干擾的開發環境。設想你在項目A中使用了Python2，然而新的項目B要求的是Python3，那么在同一套環境中同時安裝Python2和Python3，必然會因為版本的不同引發混亂；另一種情況是，你在不同的項目中使用的包的版本不同，你不可能在同一個地方同時啟用兩個不同版本的包。這個時候，正確的做法是，對不同的項目（通常是對Python或者包的版本要求不同的項目）建立不同的環境，在單一的環境中使用統一的Python版本，和安裝所使用到的包。在這樣相互獨立的環境中工作，能夠做到版本間互不干擾，而環境管理可以通過conda輕松做到和維護。

工欲善其事，必先利其器，學習Python，Anaconda是不二之選。

2 安裝

Anaconda可以從官網（https://repo.continuum.io/archive/index.html）下載，可以看到Linux、Mac、Windows均支持。

• 這里有兩個版本，分別對應Python 2.7和Python 3.6，這里建議下載Python 3.6版本，因為一方面，對于深度學習，windows版本下的tensorflow暫時不支持Python2.7；另一方面，Python3正在逐漸替代Python2。

• 本文選用了python3的版本，但其實，版本的選擇在anaconda中并不是一個問題，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本，讀者大可以按照自己的使用習慣進行選擇。

• 如果官網的速度太慢，這里建議大家使用清華鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）下載，找到對應的anaconda版本和操作系統即可。

• 安裝完Anaconda，就相當于安裝了Python、命令行工具Anadonda Prompt、集成開發環境Spyder、交互式筆記本IPython和Jupyter Notebook。你可以在開始菜單里找到這些應用。

3 環境管理

conda是anaconda中的環境管理器和包管理器。
對于conda的操作都發生在命令行內，我們可以打開Anaconda Prompt進行操作。

3.1 檢查conda

• 在使用conda前，我們先檢查conda是否已經被安裝，以及當前版本是否是最新。

# 檢查conda是否已經安裝好，此命令會返回你安裝Anaconda軟件的版本 conda --version >> conda 4.3.40 # 通過以下命令升級conda到最新版本 # 如果有新版本可用，在提示proceed ([y]/n)? 中輸入y進行升級 conda update conda

環境管理是Python使用中的一大好習慣，如果你不想在一遍遍重裝Python和系統中折騰循，那么環境管理是學習Python的過程中非常必要的一環。現在我們用conda進行環境管理。

3.2 創建環境

# 創建一個環境名為py34，指定Python版本是3.4 #（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本） conda create --name py34 python=3.4 # 通過創建環境，我們可以使用不同版本的Python conda create --name py27 python=2.7

3.3 激活環境

# 在windows環境下使用activate激活 activate py34# 在Linux & Mac中使用source activate激活 source activate py34

激活后，會發現terminal輸入的地方多了(py34)的字樣，這表示我們已經進入了py34的環境中。

3.4 退出環境

# 在windows環境下使用deactivate deactivate# 在Linux & Mac中使用source deactivate source deactivate

3.5 刪除環境

# 如果你不想要這個名為py34的環境，可以通過以下命令刪除這個環境。 conda remove -n py34 --all # 可以通過以下命令查看已有的環境列表，現在py34已經不在這個列表里，所以我們知道它已經被刪除了。 conda info -e

3.6 重命名環境

conda 其實沒有重命名指令，實現重命名是通過 clone 完成的，分兩步：

先 clone 一份 new name 的環境

刪除 old name 的環境

比如，想把環境 rcnn 重命名成 tf

第一步

conda create -n tf --clone rcnn

第二步

conda remove -n rcnn --all

4 包管理

• 我們使用conda進行第三方包的安裝、卸載和更新。
• 對于包的下載，我們可以先設置國內鏡像。這是因為http://Anaconda.org的服務器在國外，所以conda在下載包的時候速度往往很慢。
• 所幸清華TUNA鏡像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置，即可解決這個問題。

# 添加Anaconda的TUNA鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

接下來我們進行包的安裝，請進入指定的環境中（比如上節中的py34），這里我們以pandas（一個數據處理和分析的包）為例進行操作。

4.1 查看已安裝的包

#使用這條命令來查看在當前環境中，已安裝的包和對應版本 conda list

4.2 查找可安裝的包

#我們可以通過search命令檢查pandas這個包是否可以通過conda來安裝 #命令返回了這個包的信息，所以是可以通過conda安裝的 conda search pandas

4.3 安裝包

#通過install安裝pandas #如果pandas已經存在于環境中，會提示已經安裝，否則在提示proceed ([y]/n)? 中輸入y進行安裝 conda install pandas

4.4 更新包

#通過update更新pandas conda update pandas

4.5 卸載包

#通過remove卸載pandas conda remove pandas

以上就是conda對于包的安裝、更新和卸載。

4.6 更新conda

值得一提的是，conda將conda、python等都視為包，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如

# 更新conda到最新版本，這里conda被當作一個包處理 conda update conda # 同樣的，也可以更新anaconda到最新版本 conda update anaconda

4.7 更新Python

# 更新python # 例如我們所啟用的環境是py34，使用的是python3.4,那么conda會將python升級為3.4.x系列中的最新版本 conda update python

5 離線安裝第三方包

客觀環境限制或者網絡不穩定的時候可能需要離線安裝包，conda提供了install --use-local方式進行支持.

5.1 下載對應安裝包

（1）直接查找方式。在conda源（為了速度快這里以清華源為例）中，例如https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main選擇對應的系統環境查找

例如我需要的是linux-64的，則地址為：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/，按照字母索引找到指定的包，選擇合適的版本和py環境的版本，下載tar.bz2包

（2）在conda install錯誤信息中查看當前需要下載包的url地址,拷貝這個地址到瀏覽器或是下載器中，然后就可以下載這個安裝包了。

5.2 如果之前有安裝失敗的包，需要刪除之前下載的安裝包緩存

Anaconda的安裝包存放在安裝目錄下的pkgs/目錄下，刪除之前因為下載失敗的安裝包。

5.3 conda安裝離線包

conda install --use-local gdal-2.3.0-py36h04863e7_1.tar.bz2

5.4 setup安裝離線包

先將下載好的包解壓之后，執行下面的命令就可以安裝了

python setup.py install

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda安装和使用指南教程：环境管理、包管理、离线安装第三方包的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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