文章轉載自： https://blog.csdn.net/AlanGuoo/article/details/52331901

相信很多人像我一樣在學習python，pandas過程中對數據的選取和修改有很大的困惑（也許是深受Matlab）的影響。。。

到今天終于完全搞清楚了！！！

先手工生出一個數據框吧

import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))

df 是這樣子滴

那么這三種選取數據的方式該怎么選擇呢？

一、當每列已有column name時，用 df [ 'a' ] 就能選取出一整列數據。如果你知道column names 和index，且兩者都很好輸入，可以選擇 .loc

df.loc[0, 'a'] df.loc[0:3, ['a', 'b']] df.loc[[1, 5], ['b', 'c']]

由于這邊我們沒有命名index，所以是DataFrame自動賦予的，為數字0-9

二、如果我們嫌column name太長了，輸入不方便，有或者index是一列時間序列，更不好輸入，那就可以選擇 .iloc了。這邊的 i 我覺得代表index，比較好記點。

df.iloc[1,1] df.iloc[0:3, [0,1]] df.iloc[[0, 3, 5], 0:2]

使得我們可以對column使用slice（切片）的方法對數據進行選取。

三、.ix 的功能就更強大了，它允許我們混合使用下標和名稱進行選取。 可以說它涵蓋了前面所有的用法。基本上把前面的都換成df.ix 都能成功，但是有一點，就是

df.ix [ [ ..1.. ], [..2..] ], ?1框內必須統一，必須同時是下標或者名稱，2框也一樣。 BTW， 1框是用來指定row，2框是指定column， 當然上面所有的取數方法都是這個規則。

這就是我目前的領悟吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python pandas.DataFrame选取、修改数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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