有空學一下dos命令

通用安裝模塊語句：

pip install 包的名字 -i https://pypi.douban.com/simple/

查看模塊的版本：

import sklearn print("Sklearn verion is {}".format(sklearn.__version__))

查看已安裝的模塊：

pip list

卸載這個包也很簡單，輸入

pip uninstall 包的名字

更新scikit-learn：

pip install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple/

1、打開pytorch官網：

https://pytorch.org/

下拉選擇安裝環境：系統windows、pip安裝、語言python、Compute Platform選擇None，GPU才選擇其他,之后復制生成的命令：

pip install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio===0.8.0 -f

2、windows server 2019 GPU服務器
使用鏡像：

-i https://pypi.douban.com/simple/

創建環境：

conda create -n pytorch python=3.8

激活環境：

activate pytorch

卸載環境：

conda uninstall -n yyy --all

yyy指的是環境的名稱，注意在卸載時需要在其他環境中卸載想要卸載的環境，不能在想卸載的環境中卸載，不然會報錯

查看anaconda已安裝的環境：

conda info --env

envs也可以

conda info --envs

退出當前環境：

conda deactivate

下載torch版本網站：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

激活環境失敗：

activate pytorch失敗 使用 conda activate pytorch

安裝yaml失敗：

使用了pip install yaml -i https://pypi.douban.com/simple/造成失敗

原因是python3中只能使用pyyaml

安裝tensorboard：

pip install tensorboard==1.15 -i https://pypi.douban.com/simple/

使用python3.7
創建的環境名為pytorch18
顯示當前所有的下載管道：

conda config --show channels

終端添加下載的管道：

conda config --add channels https://pypi.douban.com/simple/

刪除源：

conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/

恢復anaconda默認源：

conda config --remove-key channels

如何查看一個正在運行的程序安裝的位置？
例：安裝的mongodb路徑在哪
先打開cmd輸入services.msc查看服務可以看到MongoDB服務，右鍵看屬性

windows下安裝scikit-image出錯解決:使用pip install scikit-image安裝的過程中出現Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image (from versions: ) No matching distribution found for scikit-image。

解決方法：
使用管理員身份運行命令窗口，再使用

pip install scikit-image

即可

總結

以上是生活随笔為你收集整理的安装命令大全的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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