matplotlib.pyplot介紹

matplotlib的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪制2D圖表。

matplotlib.pyplot是命令行式函數的集合，每一個函數都對圖像作了修改，比如創建圖形，在圖像上創建畫圖區域，在畫圖區域上畫線，在線上標注等。

下面簡單介紹一下pyplot的基本使用：

(1)使用plot()函數畫圖

plot()為畫線函數，下面的小例子給ploy()一個列表數據[1,2,3,4]，matplotlib假設它是y軸的數值序列，然后會自動產生x軸的值，因為python是從0作為起始的，所以這里x軸的序列對應為[0,1,2,3]。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4])

plt.ylabel('some numbers') #為y軸加注釋

plt.show()

plot()還可以接受x，y成對的參數，還有一個可選的參數是表示線的標記和顏色，plot函數默認畫線是藍色實線，即字符串'b-'，你可以選擇自己喜歡的標記和顏色。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')

plt.axis([0, 6, 0, 20])

plt.show()

axis()函數給出了形如[xmin,xmax,ymin,ymax]的列表，指定了坐標軸的范圍。

這對于數值的處理來說非常有用，比如給出一個numpy數組(arrays)，下面小例子給出了不同的線。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# evenly sampled time at 200ms intervals

t = np.arange(0., 5., 0.2)

# red dashes, blue squares and green triangles

plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')

plt.show()

(2)線的屬性

可以用不同方式對線的屬性進行設置：

用參數的關鍵字

plt.plot(x, y, linewidth=2.0)

通過這種方式修改線寬

使用Line2D實例的set方法

plot函數返回一個線的列表，比如line1,line2 = plot(x1,y1,x2,y2)。

由于我們只有一條直線，對于長度為1的列表(list)，我們可以用逗號,來得到列表第一個元素

line, = plt.plot(x,y,'-')

line.set_antialiased(False) #關閉抗鋸齒像素

使用pyplot的setp()命令

還可以用setp()命令來進行設置，該命令可以對一個列表或者單個對象進行設置，并且提供了matlab式的使用方法

lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)

# use keyword args

plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)

# or MATLAB style string value pairs

plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)

Line2D的屬性

(3)多個圖像

pyplot和MATLAB一樣，都有當前圖像和當前坐標的概念，所有命令都是對當前的坐標進行設置。

gca()返回當前的坐標實例(a matplotlib.axes.Axes instance)，gcf()返回當前圖像(matplotlib.figure.Figure instance)。

下面的小例子是產生兩個子圖像。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):

return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)

t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.figure(1)

plt.subplot(211)

plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')

plt.subplot(212)

plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')

plt.show()

figure()命令時可選的，因為figure(1)是默認創建的。

subplot()命令會指定一個坐標系，默認是subplot(111)，111參數分別說明行的數目numrows，列的數目numcols，第幾個圖像fignum(fignum的范圍從1到numrows*numcols)。

subplot(211)指定顯示兩行，每行一圖，接下來為第一幅圖像。

可以用clf()來清空當前圖像，用cla()來清空當前坐標。

(4)為圖像做文本說明

text()命令可以用于在任意位置添加文本，而xlabel(),ylabel(),title()用來在指定位置添加文本。

所有的text()命令返回一個matplotlib.text.Text實例，也可以通過關鍵字或者setp()函數對文本的屬性進行設置。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 100, 15

x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

# the histogram of the data

n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)

plt.xlabel('Smarts')

plt.ylabel('Probability')

plt.title('Histogram of IQ')

plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')

plt.axis([40, 160, 0, 0.03])

plt.grid(True)

plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python plot方法的使用_【python】matplotlib.pyplot入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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