Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，其使用具有跨平臺的特點，可以在Linux、macOS以及Windows系統中搭建環境并使用。

Anaconda可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。

Miniconda為Anaconda綠色版，不會預裝大量科學包和依賴項，因此體積更小，這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。

由于Anaconda安裝中包含了Python，推薦直接按照以下步驟安裝Anaconda，一方面使用Anaconda進行包管理非常方便，另一方面免去單獨安裝python的額外步驟。

Anaconda安裝

1. 進入Anaconda官網（https://www.anaconda.com/）后點擊上方目錄欄-Pricing

2. 選擇個人版本（Individual Edition)

3. 點擊下載

4. 打開下載好的安裝文件，點擊“Next”進行安裝

5. 選擇安裝路徑后，點擊“Next"

6. 注意第一項不建議勾選！如果系統沒有安裝過python，第二項會自動勾選；然后點擊安裝（Install）

7. 最后出現“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味著安裝成功，點擊“Finish”完成安裝。

創建新工作環境

1. 在"開始"菜單搜索欄輸入Anaconda，打開Anaconda prompt（anaconda3)

2. 輸入conda info 確認安裝信息

3. 創建一個新的工作環境，命名為Dicom_analysis

conda create --name Dicom_analysis （默認最新版python）

或

conda create --name Dicom_analysis python=3.6 （指定python版本為3.6）

4. 激活dicom_analysis，同時進行相關包安裝。

activate Dicom_analysis

5. 安裝DICOM和圖像處理最主要的幾個科學包，中間會提示是否同意安裝，輸入y，按回車即可。

conda install -c conda-forge pydicom

conda install nump

conda install -c conda-forge openjpeg jpeg

conda install pillow #安裝pillow前要先裝openjpeg，jpeg，否則有些DICOM文件會出現讀取問題

conda install -c anaconda scipy

onda install -c anaconda scikit-image

conda install -c conda-forge opencv

6. 利用conda list可以查看當前工作環境下已安裝的科學包。

啟動Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于網頁的用于交互計算的應用程序。其可被應用于全過程計算：開發、文檔編寫、運行代碼和展示結果。利用Anacodna可以非常方便地安裝和啟動Jupyter notebook。

1.在"開始"菜單搜索欄輸入Anaconda，選擇Anaconda Navigator（anaconda3) 。

2. 選擇先前創建的工作環境”Dicom_analysis“。點擊"lauch"啟動notebook。如該環境下未安裝Jupyter Notebook，點擊"install"，待完成安裝后啟動。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python包安装_Python及图像处理相关包安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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