python統計單詞出現次數

做單詞詞頻統計，用字典無疑是最合適的數據類型，單詞作為字典的key， 單詞出現的次數作為字典的 value，很方便地就記錄好了每個單詞的頻率，字典很像我們的電話本，每個名字關聯一個電話號碼。

下面是具體的實現代碼，實現了從importthis.txt文件讀取單詞，并統計出現次數最多的5個單詞。

# -*- coding:utf-8 -*-

import io

import re

class Counter:

def __init__(self, path):

"""

:param path: 文件路徑

"""

self.mapping = dict()

with io.open(path, encoding="utf-8") as f:

data = f.read()

words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)]

for word in words:

self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1

def most_common(self, n):

assert n > 0, "n should be large than 0"

return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n]

if __name__ == '__main__':

most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5)

for item in most_common_5:

print(item)

執行效果：

('is', 10)

('better', 8)

('than', 8)

('the', 6)

('to', 5)

知識點補充：

1、如何正確讀寫文件

2、如何對數據進行排序

3、字典數據類型的運用

4、正則表達式的運用

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本文標題: python統計文章中單詞出現次數實例

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總結

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