1、常見用法：

（1）搭配%使用

%代表一個或多個字符的通配符，譬如查詢字段name中以大開頭的數據：

（2）搭配_使用

_代表僅僅一個字符的通配符，把上面那條查詢語句中的%改為_，會發現只能查詢出下面一條數據：

2、使用like模糊查詢會導致索引失效，在數據量大的時候會有性能問題

（1）盡量少以%或者_開頭進行模糊查詢

通過explain執行計劃，我們發現，使用like模糊查詢時，如果不以%和_開頭查詢的話，索引還是有效的

以%或者_開頭查詢，索引失效

??

（2）使用覆蓋索引

當查詢的的條件和查詢的結果都是索引中的字段的時候，這個索引我們可以稱之為覆蓋索引，這個時候，使用like模糊查詢索引是有效的

InnoDB中主鍵可以不添加進索引中

注意：使用覆蓋索引，對于字段的長度是由要求限制的，一般超過長度，索引也會失效

這里如果我查詢中帶有descripition字段，則覆蓋索引也會失效（我這里的數據庫經過測試最多只支持255長度的字段）

（3）使用全文索引

給字段建立Full Text索引，然后使用match(...) against(...)進行檢索
?

注意：這種全文索引方式只對英文單詞起作用，對于中文漢字支持不夠友好，并且分詞有時候不是很準確，除非有明顯的分隔符，需要額外去mysql的配置文件做一些配置修改，讓它額外支持中文

（4）使用一些額外的全文搜索引擎來解決

Lucene，solr，elasticsearch等等

基本原理是：把mysql配置文件中的ft_min_word_len=3改為1。（沒有這項就直接添加），然后新建一個字段來保持分詞結果，給這個字段建立全文索引。然后實現一個分詞模塊，把詞語“大家好”拆分為“大 大家 大家好 家 家好 好”。然后用match .. against 來代替like %%，查詢出來的結果跟like的結果基本相同（如果分詞合理的話），但是效率比like高至少10倍以上。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【性能】模糊查询性能提升的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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