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循环神经网络

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發布時間:2024/10/5 循环神经网络 68 豆豆
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電子與通信工程 許永全 FIR濾波器應用 內容 數字濾波器概述 FIR濾波器基本介紹 FIR濾波器在matlab及FPGA中的調用程序 FIR濾波器在無線信號處理的一個應用 數字濾波器概述 常用的數字濾波器主要有兩種: 無限長單位沖激響應 IIR 濾波器 有限長單位沖激響應 FIR 濾波器 數字濾波器概述 寬帶系統中濾波器的應用結構 數字濾波器概述 FIR濾波器基本介紹 有限長單位沖激響應濾波器,是數字信號處理系統中最基本的元件,它可以在保證任意幅頻特性的同時具有嚴格的線性相頻特性,同時其單位抽樣響應是有限長的,因而濾波器是穩定的系統。 FIR濾波器基本介紹 FIR型濾波器的系統函數為: FIR濾波器在matlab及FPGA中的調用程序 Fir濾波器最常用的是窗函數設計法(Window)、等波紋設計法(Equiripple)和最小二乘法(Least-Squares)等。其中窗函數設計法在學校課堂中是重點講解的, 著名的窗函數有矩形窗、三角窗、hannning、hamming、blackman、kaiser窗等。 Matlab 方法1 Matlab 方法1 使用 fdatool工具,產生n階濾波器系數。 Matlab 方法2 使用函數產生濾波器系數 %samp = 100000; fcuts = [1500 6500]; mags = [1 0]; devs = [0.06 0.01]; [n,Wn,beta,ftype] = kaiserord(fcuts,mags,devs,fs); hh = fir1(n,Wn,ftype,kaiser(n+1,beta),'noscale'); freqz(hh) Matlab方法 取得系數后通過與信號的卷積,即可完成對信號的濾波處理 ffir_x=conv(f_x,h); FPGA使用濾波器系數 //A=[ 46, 34, 7, -52, -154, -287, -406, -439, -300, 83, 736, 1624, 2641, 3632, 4421, 4858, //4858, 4421, 3632, 2641, 1624, 736, 83, -300, -439, -406, -287, -154, -52, 7, 34, 46]; wire [15:0] coe1=46; wire [15:0] coe2=34; wire [15:0] coe3=7; wire [15:0] coe4=-52; wire [15:0] coe5=-154; wire [15:0] coe6=-287; wire [15:0] coe7=-406; wire [15:0] coe8=-439; wire [15:0] coe9=-300; wire [15:0] coe10=83; wire [15:0] coe11=736; wire [15:0] coe12=1624; wire [15:0] coe13=2641; wire [15:0] coe14=3632; wire [15:0] coe15=4421; wire [15:0] coe16=4858; FPGA使用濾波器系數 做乘法運算 wire [31:0] m_result[32:0]; lpm_mult0 lpm_m1(.dataa(datainI),.datab(coe1),.result(m_result[0])); lpm_mult0 lpm_m2(.dataa(datainI),.datab(coe2),.result(m_result[1])); lpm_mult0 lpm_m3(.dataa(datainI),.datab(coe3),.result(m_result[2])); lpm_mult0 lpm_m4(.dataa(datainI),.datab(coe4),.result(m_result[3])); lpm_mult0 lpm_m5(.dataa(datainI),.datab(coe5),.result(m_result[4])); lpm_mult0 lpm_m6(.dataa(datainI),.datab(coe6),.result(m_result[5])); lpm_mult0 lpm_m7(.dataa(datainI),.datab(coe7),.result(m_result[6])); lpm_mul

總結

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