一、java對象與數據庫字段轉化

@Entity：標識實體類是JPA實體，告訴JPA在程序運行時生成實體類對應表

@Table：設置實體類在數據庫所對應的表名

@Id：標識類里所在變量為主鍵

@GeneratedValue：設置主鍵生成策略，此方式依賴于具體的數據庫

@Entity

@Table(name = "login_log")

public class LoginLogDO｛

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)

private Long id;

private String remoteAddr;

private String username;

private String mobile;

...

｝

@Column：表示屬性所對應字段名進行個性化設置

@Column注解一共有10個屬性，這10個屬性均為可選屬性，各屬性含義分別如下：

name

name屬性定義了被標注字段在數據庫表中所對應字段的名稱；

unique

unique屬性表示該字段是否為唯一標識，默認為false。如果表中有一個字段需要唯一標識，則既可以使用該標記，也可以使用@Table標記中的@UniqueConstraint。

nullable

nullable屬性表示該字段是否可以為null值，默認為true。

insertable

insertable屬性表示在使用“INSERT”腳本插入數據時，是否需要插入該字段的值。

updatable

updatable屬性表示在使用“UPDATE”腳本插入數據時，是否需要更新該字段的值。insertable和updatable屬性一般多用于只讀的屬性，例如主鍵和外鍵等。這些字段的值通常是自動生成的。

columnDefinition

columnDefinition屬性表示創建表時，該字段創建的SQL語句，一般用于通過Entity生成表定義時使用。(也就是說，如果DB中表已經建好，該屬性沒有必要使用。)

table

table屬性定義了包含當前字段的表名。

length

length屬性表示字段的長度，當字段的類型為varchar時，該屬性才有效，默認為255個字符。

precision和scale

precision屬性和scale屬性表示精度，當字段類型為double時，precision表示數值的總長度，scale表示小數點所占的位數。

@Temporal：

當我們使用到java.util包中的時間日期類型，則可以使用此注釋轉化成java.util包中的類型。

注入數據庫的類型有三種：

TemporalType.DATE(2008-08-08)

TemporalType.TIME(20:00:00)

TemporalType.TIMESTAMP(2008-08-08 20:00:00.000000001)

@Enumerated：

使用此注解映射枚舉字段，以String類型存入數據庫

注入數據庫的類型有兩種：EnumType.ORDINAL(Interger)、EnumType.STRING(String)

@Embedded、@Embeddable：

當一個實體類要在多個不同的實體類中進行使用，而其不需要生成數據庫表

@Embeddable：注解在類上，表示此類是可以被其他類嵌套

@Embedded：注解在屬性上，表示嵌套被@Embeddable注解的同類型類

@ElementCollection：集合映射

@CreatedDate、@CreatedBy、@LastModifiedDate、@LastModifiedBy：

表示字段為創建時間字段(insert自動設置)、創建用戶字段(insert自動設置)、最后修改時間字段(update自定設置)、最后修改用戶字段(update自定設置)

例如：

在新建用戶的時候，不用管用戶創建的時間和用戶屬性修改的時間，@CreateDate和@LastModifiedDate注解會自動幫你添加上時間。

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

@CreatedDate

@Column(updatable = false, nullable = false)

protected LocalDateTime gmtCreate;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

@LastModifiedDate

protected LocalDateTime gmtModified;

這四個注解的使用需要在啟動類上加上@EnableJpaAuditing注解

@SpringBootApplication

@EnableSwagger2//啟動swagger2

@EnableJpaAuditing//啟動@CreatedDate、@CreatedBy、@LastModifiedDate、@LastModifiedBy注解

@EntityScan(basePackages = {"com.bbd.finance.model.domain"})

@EnableJpaRepositories(basePackages = {"com.bbd.finance.model.dao"})

public class App {

private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(App.class);

public static void main(String[] args){

SpringApplication.run(App.class);

}

}

@MappedSuperclass：

實現將實體類的多個屬性分別封裝到不同的非實體類中

注解的類將不是完整的實體類，不會映射到數據庫表，但其屬性將映射到子類的數據庫字段

注解的類不能再標注@Entity或@Table注解，也無需實現序列化接口

注解的類繼承另一個實體類?或 標注@MappedSuperclass類，他可使用@AttributeOverride 或 @AttributeOverrides注解重定義其父類屬性映射到數據庫表中字段。

例如：

@MappedSuperclass

@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)

public abstract class BaseDO{

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)

protected Long id;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

@CreatedDate

@Column(updatable = false, nullable = false)

protected LocalDateTime gmtCreate;

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

@LastModifiedDate

protected LocalDateTime gmtModified;

//此處省略get、set方法

}

登陸日志類繼承BaseDo類(用戶類也繼承該類，這樣就減少了代碼的冗余)

@Entity

@Table(name = "login_log")

public class LoginLogDo extends BaseDO {

private String remoteAddr;

private String username;

private String employeeNo;

private boolean status;

private String reason;

//此處省略get、set方法

}

一對一關聯

@OneToOne、@JoinColumn

//企業ID

private Long companyId;

@OneToOne

@JoinColumn(name = "companyId", referencedColumnName = "id",insertable = false,updatable = false, foreignKey = @ForeignKey(name = "none", value = ConstraintMode.NO_CONSTRAINT))

private CompanyInfoDO companyInfoDO;

java對象與json轉化(spring注解)

1.@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone="GMT+8")：將Date屬性轉換為String類型，?timezone解決(相差8小時)

2.@JsonSerialize：作用在類或字段上，轉化java對象到json格式(需自定義轉化類繼承JsonSerializer)

class?DateSerializer extends?JsonSerializer{

@Override

public?void?serialize(Date value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider)

throws?IOException {

SimpleDateFormat formatter = new?SimpleDateFormat(BankAccount.DATE_PATTERN);

jgen.writeString(formatter.format(value));

}

}

3.@JsonDeserialize：作用在類或字段上，轉化json格式到java對象(需自定義轉化類繼承JsonDeserializer)

class?DateDeSerializer extends?JsonDeserializer{

@Override

public?Date deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) throws?IOException {

Date date;

try?{

date = DateUtils.parseDate(jp.getText(), BankAccount.DATE_PATTERN);

} catch?(Exception e) {

return?null;

}

return?date;

}

}

4.@JsonProperty：作用在屬性上，把屬性名稱序列化為另一個名稱(trueName屬性序列化為name)

5.@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown =?true)：作用在類上，json序列化時將Java bean中的一些屬性忽略掉，可選擇多個字段@JsonIgnoreProperties({“name”},{“age”})；json轉javabean時忽略javabean中沒有的字段(如果json中字段javabean中沒有會拋出異常UnrecognizedPropertyException，此時可使用該注解)

6.@JsonIgnore：在json序列化時將java bean中的一些屬性忽略掉，序列化和反序列化都受影響

將時間進行時間格式的轉換

@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd",timezone = "GMT+8") ????出參格式轉換

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") ????入參格式轉換

private Date testTime;

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的java jpa注解哪个包好,Spring Data JPA 中常用注解详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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