postgreSQL的索引主要有如下幾類：B-tree、Hash、GIN、GiST、SP-GiST、BRIN。每個索引都有特定的算法來匹配不同的類型數據的查詢。

B-tree

? ? ? ?索引可以應用于等值和范圍查詢，例如：<,<=,=,>=,>, betwee, in, is null，還有like模糊查詢、排序。B-tree適合大多數數據類型，是默認創建使用的索引。

Hash

hash索引存儲的是被索引字段VALUE的哈希值，只支持等值查詢。
hash索引特別適用于字段VALUE非常長（不適合b-tree索引，因為b-tree一個PAGE至少要存儲3個ENTRY，所以不支持特別長的VALUE）的場景，例如很長的字符串，并且用戶只需要等值搜索，建議使用hash index。

GIN

gin是倒排索引，非常適合全文檢索或者包含多個關鍵字的數組。如jsonb格式的字段就可以使用gin索引

GIST

GiST索引不是一種單獨的索引類型，而是一種架構，可以在該架構上實現很多不同的索引策略。從而可以使GiST索引根據不同的索引策略，而使用特定的操作符類型。
索引適用于像like '%foo';的模糊查詢，如create extension if not exists pg_trgm; CREATE INDEX trgm_idx ON test_trgm USING GIST (t gist_trgm_ops);

BRIN 塊級索引

? ? ? ?關鍵字：索引占用空間小，物理上連續的存儲時查詢很快。

? ? ? ?Block Range Index的簡稱，適用塊的區域搜索，即物理位置是相鄰的。BRIN 索引是塊級索引，可以很好的解決空間問題。有別于B-TREE等索引，BRIN記錄并不是以行號為單位記錄索引明細，而是記錄每個數據塊或者每段連續的數據塊的統計信息，如會保存128個塊（默認）數據（1MB）的最小和最大值。因此BRIN索引空間占用特別的小，對數據寫入、更新、刪除的影響也很小。
? ? ? ?BRIN屬于LOSSLY索引，當被索引列的值與物理存儲相關性很強時，例如在時間或序列字段創建BRIN索引，通過BRIN索引進行等值、范圍查詢時效果很棒。如設備上報的事件，按時間順序排列并插入，一段時間內的事件記錄存儲的物理位置是相鄰的，因此查詢一段時間內的事件，效率很高。

? ? ? ?如果物理位置不相鄰，可以使用如下命令整理CLUSTER [VERBOSE] table_name [ USING index_name ]。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的postgreSQL的索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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