Web-Scale Data 帶來的挑戰(zhàn)是要設(shè)計(jì) “更快，更大” 的存儲和計(jì)算架構(gòu)，Google 在技術(shù)上不停挑戰(zhàn)極限，開發(fā)了 4 種技術(shù)：Hadoop、Caffeine、Pregel、Dremel

1. mapreduce:海量存儲和大規(guī)模運(yùn)算

2.?Caffeine實(shí)時(shí)索引，提高搜索結(jié)果的實(shí)效性

3.?Pregel：處理海量圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

4.?Dremel：類似sql，快速查詢海量數(shù)據(jù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Web-Scale Data的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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