文章目錄

• 五、Python垃圾回收
• • 1.引用計數（主）
  • 2.GC負責的主要任務
  • 3.標記-清除
  • 4.引用計數不能回收的案例分析
  • 5.分代收集
  • 6.GC的閾值
  • 7.GC垃圾回收自動觸發機制
  • 7.內存優化
  • 8.pep8原則
  • 9.命令行參數

五、Python垃圾回收

1.引用計數（主）

import sys a=[] print(sys.getrefcount(a))#兩次引用計數

2.GC負責的主要任務

3.標記-清除

4.引用計數不能回收的案例分析

5.分代收集

6.GC的閾值

有三種情況會觸發垃圾回收:
1.當gc模塊的計數器達到閥值的時候，自動回收垃圾
2.調用gc. collect()，手動回收垃圾
3.程序退出的時候，python解釋 器來回收垃圾

7.GC垃圾回收自動觸發機制

7.內存優化

• 大整數池和小整數池的區別是:

從結果來看是一樣的

大整數池是沒有提前的創建好對象，是個空池子，需要我們自己去創建，創建好之后，會把整數對象保存到池子里面，后面都不需要再創建了直接拿來使用，小整數池是提前將[-5,256]的數據都提前創建好

8.pep8原則

9.命令行參數

import sys print(len(sys.argv)) print(str(sys.argv))

• 案例

import argparse#創建一個解析器對象 parse=argparse.ArgumentParser(prog= '系統登錄',usage= '%(prog)s[options] usage',description='系統自定義命令行的文件',epilog= 'my - epilog') #添加位置參數[必選參數] parse.add_argument('loginType ',type=str, help=' 登錄系統類型') #添加可選參數 parse.add_argument('-u',dest='user',type=str,help= '你的用戶名') parse.add_argument('-p',dest='pwd',type=str,help= '你的密碼') result=parse.parse_args() #開始解析參數 if (result.user=='root' and result.pwd== '111111' ):print( ' login sucess!' ) else:print('login fail ' ) python test.py mysql -u root -p 111111

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】学习笔记总结5（Python垃圾回收及内存优化）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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