Mac下通過Anaconda安裝Tensorflow
Anaconda是一個基于python的科學計算平臺，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。這個平臺里包含有python,scala,numpy等絕大部分主流的用于科學計算的包。

1.安裝Anaconda

從官網下載(Mac版)最新版本的安裝包

有兩種安裝方式：

• 通過圖形化界面安裝，下載的文件格式為.pkg
  
• 通過命令行安裝，下載的文件格式為.sh

2.建立一個Tensorflow的運行環境

// 創建環境
$ conda create -n tensorflow python=3.5

// 移除環境
conda remove --name tensorflow --all

目前Mac上的Tensorflow僅僅支持CPU版本，而且3.0以上版本僅支持3.5版本，所以創建環境的時候一定要加上Python=3.5。詳情可以去Github Tensorflow查看。

設置國內鏡像

清華開源軟件鏡像站

如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：`

# 添加Anaconda的TUNA鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉# 設置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

安裝Tensorflow

目前僅僅是創建了一個空的環境，僅有與Python3.5相關的一些包，我們需要先激活環境，然后安裝Tensorflow。

// 激活環境 $ source activate tensorflow // 安裝Tensorflow $ pip install tensorflow // 關閉環境 $ source deactivate

3.簡單測試是否安裝成功

>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello,TensorFlow!

4.安裝OpenCV

pip install opencv-python

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mac下通过Anaconda安装Tensorflow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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