數(shù)字圖像處理實驗

一、數(shù)字圖像處理實驗

實驗七 圖像的復(fù)原處理

一、實驗?zāi)康?/p>

熟悉幾種在實際應(yīng)用中比較重要的圖像復(fù)原技術(shù)，學會用MATLAB復(fù)原函數(shù)對退化圖像進行復(fù)原處理。

二、實驗內(nèi)容

1．用點擴散(PSF)函數(shù)創(chuàng)建運動模糊圖像,修改參數(shù)改變模糊程度。

2．用維納濾波復(fù)原函數(shù)deconvwnr 對模糊圖像進行復(fù)原重建。

三、實驗原理

圖像在形成、傳輸和記錄的過程中，由于受多種原因的影響，圖像的質(zhì)量會有下降，典型表現(xiàn)為圖像模糊、失真、有噪聲等。這一降質(zhì)的過程稱為圖像的退化。

而圖像復(fù)原試圖利用退化現(xiàn)象的某種先驗知識(即退化模型)，把已經(jīng)退化了的圖像加以重建和復(fù)原。其目的就是盡可能地減少或去除在獲取圖像過程中發(fā)生的圖像質(zhì)量的下降(退化)，恢復(fù)被退化圖像的本來面目。

本實驗主要學習如何使用MATLAB函數(shù)來恢復(fù)原圖像，請參考第一部分4.7節(jié)MATLAB復(fù)原處理內(nèi)容。

四、實驗方法及程序

MATLAB圖像處理工具箱包含四個圖像復(fù)原函數(shù)，本實驗編程實現(xiàn)一個相對比較簡單的維納濾波復(fù)原函數(shù)。

1．用點擴散(PSF)函數(shù)創(chuàng)建運動模糊圖像

a) 無噪聲運動模糊圖像

b) 有噪聲運動模糊圖像

2．維納濾波復(fù)原函數(shù)deconvwnr

a) 對無噪聲運動模糊圖像用deconvwnr(I,PSF)進行復(fù)原

b)對有噪聲運動模糊圖像用deconvwnr(I,PSF)、deconvwnr(I,PSF,NSR)和deconvwnr(I,PSF,NCORR,ICORR)函數(shù)進行復(fù)原。

用help查閱復(fù)原函數(shù)的具體使用方法。

五、實驗結(jié)果與分析

1. 分別對復(fù)原后的圖像進行分析和比較。

2. 敘述圖像復(fù)原和圖像增強兩者之間的區(qū)別。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理matlab实验对图像复原,数字图像处理实验07图像的复原处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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