SQL性能問題已經逐步發展成為數據庫性能的首要問題，80%的數據庫性能問題都是因SQL而導致。面對日益增多的SQL性能問題，如何下手以及如何提前審核已經成為越來越多的程序員必須要考慮的問題。小千總結了一些容易忽視的幾個SQL優化方案，大家一起交流學習!

一、避免進行null判斷

應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，這里不要給數據庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數據庫。

備注、描述、評論之類的可以設置為 NULL，不要使用NULL。不要錯誤的認為NULL 不需要空間，如char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了。不管是否插入值(NULL也包含在內)，都是占用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間。可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值。

二、不要使用select *

使用select *的話會增加解析的時間，另外也會把不需要的數據同時查詢出來，從而延長數據傳輸時間，耗費精力。如text類型的字段，通常用來保存一些內容比較繁雜的東西，如果使用select *，則會把該字段也查詢出來。

三、謹慎使用模糊查詢

當模糊匹配以%開頭時，該列索引將失效。若不以%開頭，該列索引有效。

四、不要使用列號

使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。

五、優先使用UNION ALL，避免使用UNION

因為UNION 會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業務上能夠確保不會出現重復記錄。

六、在where語句或者order by語句中避免對索引字段進行計算操作

當在索引列上進行操作之后，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。

七、使用not exist代替not in

如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

八、exist和in的區別

in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環

再對內表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內表的索引。如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。

九、避免在索引列上做如下操作

1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。

2.避免在索引列上出現數據類型轉換。(比如某字段是String類型，參數傳入時是int類型)當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。

十、復雜操作可以考慮適當拆成幾步

有時候會有通過一個SQL語句來實現復雜業務的例子出現，為了實現復雜的業務，嵌套多級子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個SQL語句實現，或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的容易忽视的十大SQL优化方案！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。