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Python3调用MySQL数据库中的数据

發布時間:2024/9/30 数据库 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python3调用MySQL数据库中的数据 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在學習《Designing Machine Learning Systems with Python》(中文名《機器學習系統設計——Python語言實現》)一書中,在第三章第二節第四小節(P67)讀取Mysql數據庫中數據的代碼中。使用的python包是mysql包,但是這個包只支持python2.7以下版本。原話是

MySQL-3.23 through 5.5 and Python-2.4 through 2.7 are currently supported. Python-3.0 will be supported in a future release. PyPy is supported.

但是就我找到的版本中這已經是最新的mysql版本了。所以只好換一個python包了。我選擇的是pymysql包。
安裝過程就是pip install pymysql 這沒什么好說的。安裝完成后,仿照在網上找到的例子(正確做法是仿照官網上的Example來修改,但是我一看官網給出的例子有一丟丟長,所以就在網上隨便找到了另一個例子)
修改后,原來的代碼就換成了

import pymysql # not support in python3 # from pymysql.connector import errorcodecnx = pymysql.connect(user='root', password='password', database='world') cursor = cnx.cursor() query = ('select * from city where population > 1000000 order by population') cursor.execute(query) worldList = [] for (city) in cursor:worldList.append([city[1], city[4]]) cursor.close() cnx.close()

在最后在加上一個輸出語句

print(worldList)

運行無誤,輸出結果(結果很多,我用省略號代替了)

[['Zapopan', 1002239], ['Napoli', 1002619], ['Perm', 1009700], ['Odesa', 1011000], ['Rostov-na-Donu', 1012700], ['Birmingham', 1013000], ..., ['Mumbai (Bombay)', 10500000]]

然后去Mysql數據庫中查看下,數據正確。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3调用MySQL数据库中的数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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