1.什么是推薦系統？
——對用戶的行為信息進行分析，預測數據庫中用戶可能感興趣的信息。
2.推薦系統的主要任務是什么？
——解決信息過載的問題
3.如何評鑒一個推薦系統的好壞？
——三種方式相結合：離線實驗、用戶調查和在線實驗
——評測指標：用戶滿意度、預測準確度（評分預測和TopN推薦）、覆蓋率、多樣性、新穎性、驚喜度、信任度、實時性、健壯性（魯棒性）、商業目標等。

一般來說，評測維度分為三種：

• 用戶維度— 主要包括用戶的人口統計學信息、活躍度以及是不是新用戶等。
• 物品維度— 包括物品的屬性信息、流行度、平均分以及是不是新加入的物品等。
• 時間維度— 包括季節，是工作日還是周末，是白天還是晚上等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐系统实践-第一章的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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