2.1.身高和體重實例

import matplotlib.pyplot as pltheight = [161,162,163,164,165] weight = [50,60,70,80,90]plt.scatter(height,weight) plt.show()

運行生成散點圖

In [48]: %run sandian.py

2.2.股票漲幅實例

#股票漲幅 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#收盤和開盤的數據 open,close = np.loadtxt('01.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True) #收盤和開盤的漲幅度 change = close - open #比較今天和昨天漲幅的差異，畫散點圖分析之間的相關性 yesterday = change[:-1] today = change[1:]plt.scatter(yesterday,today) plt.show()

散點圖，發現今天跟昨天的漲幅度并沒有相關性

2.3.參數介紹

常用參數

• c:顏色
• s:點的大小
• alpha:透明度
• marker:點的形狀

還是上面股票的例子，添加這幾個參數

#股票漲幅 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#收盤和開盤的數據 open,close = np.loadtxt('01.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True) #收盤和開盤的漲幅度 change = close - open #比較今天和昨天漲幅的差異，畫散點圖分析之間的相關性 yesterday = change[:-1] today = change[1:]plt.scatter(yesterday,today,s=50,c='r',marker='*',alpha=0.5) plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib画散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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