之前學習了如何打包，如何建立虛擬環境打包，以及如何帶資源打包exe.

python打包成exe 可執行文件 。教程
使用pipenv建立虛擬環境解決python打包exe文件過大的問題（附打包帶圖標，多個py文件打包exe）
python將資源文件一起打包進exe 講解（有算例）

今天在此打包資源文件基礎上，學習如何打包sklearn模型。
sklearn是機器學習模型，當在現實生活中，我們有時需要跑模型，而神經網絡需要的包更多，程序編寫也更復雜。在僅僅是為了解決問題時，我們常常傾向于選擇sklearn機器學習模型。
但是打包sklearn模型時常常出現各種錯誤。
我總結下我打包時出現的錯誤及其解決方法。

問題1：from sklearn.externals import joblib 失敗 cannot import name joblib

也許你在打包后運行exe文件出現這個問題，那是因為你在安裝程序所需要的庫時，sklearn一般是默認最新的，而最新的skleran中已經沒有joblib。

這是因為joblib已經從sklearn中移除了，可以直接改為 import joblib
注意改原始程序中的模型保存與加載代碼，
改為joblib
joblib使用方法

import joblib
#將訓練的模型保存到磁盤(value=模型名) 默認當前文件夾下
joblib.dump(filename=‘xx.model’)
model1 = joblib.load(filename=“xx.model”)

問題2：ImportError: No module named ‘sklearn.utils.cython_blas’

打開.spec文件

添加hiddenimports=[‘cython’, ‘sklearn’, ‘sklearn.utils._cython_blas’ ],

問題3：pyinstaller 打包后運行exe程序出現的"ModuleNotFindError"
問題如圖所示：
我在程序中使用的是svm程序，然后運行顯示沒有這個包。

首先，使用pyinstaller 打包生成".spec" 文件
接下來，使用文本編輯器打開".spec"文件，在 hiddenimport=[] 部分添加缺少的module

-hidden-import 應用需要的包，但是沒有被打包進來，這里的錯誤是最多的，因為一般是第三方包隱式調用其他包，然后打包出來的程序顯示Fate Error不能運行。需要自己再添加進去，

如圖所示：圖中導入是貝葉斯模型，因為我后面模型改用貝葉斯啦，非svm
如果是svm，解決方法同圖。

然后使用pyinstaller 生成新的exe程序：

pyinstaller xx.spec

打包教程見上面給的鏈接
在解決這三個問題后，我的示范算例最后結果

可以運行

深度學習打包教程
python打包exe之打包深度學習模型踩坑記錄及其解決辦法。

電氣工程的計算機萌新：余登武。如果你覺得本文對你有用，請點個贊支持下，謝謝。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python打包exe 之打包sklearn模型中的各种坑及其解决方法。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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