python + opencv

通道拆分

原始方法
import cv2
img=cv2.imread(‘圖像名’)
b=img[:,:,0]
g=img[:,:,`1]
r=img[:,:,2]

新的方法
import cv2
img=cv2.imread(‘圖像名’)
b,g,r=img.split(img)

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變 b,g,r=cv2.split(img) cv2.imshow("b",b) cv2.imshow("g",g) cv2.imshow("r",r) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

可以只拆分一個通道
添加下標，0,1,2
b=cv2.split(img)[0]

通道合并

方法：cv2.merge([b,g,r])

算例
使用不同順序合并，結果不同。

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變 b,g,r=cv2.split(img) bgr=cv2.merge([b,g,r]) rgb=cv2.merge([r,g,b]) cv2.imshow("bgr",bgr) cv2.imshow("rgb",rgb) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

讓b通道去合并兩個0的通道

import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變 rows,cols,chn=img.shape b=cv2.split(img)[0] g = np.zeros((rows,cols),dtype=img.dtype) r = np.zeros((rows,cols),dtype=img.dtype) m=cv2.merge([b,g,r]) cv2.imshow("merge",m) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

結果：

同理，只取g通道，另外兩個為0。得到的應是純綠 和純紅

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 学习笔记6：通道的拆分与合并的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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