對一文本wordclound.txt進行詞云繪制

import jieba import wordcloud f = open("wordcloudeg.txt","r",encoding="utf-8") t = f.read() f.close() ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls) w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc",width=1000,height=700,\background_color="white") w.generate(txt) w.to_file("gewordclound.png")

wordloud庫常規方法

生成詞云對象：w = wordcloud.WordCloud()

方法描述

w.generate(txt)	向wordcloud對象w中加載文本txt
w.to_file(filename)	將詞云輸出為圖像文件，.png或.jpg格式

詞云繪制步驟
生成詞云對象，配置對象參數
加載詞云文本
輸出詞云文件

配置對象參數
w = wordcloud.WordCloud(<參數>)

參數描述

width	指定詞云對象生成圖片的寬度，默認400像素
height	指定詞云對象生成圖片的高度，默認200像素
min_font_size	指定詞云中字體的最小字號，默認4號
max_font_size	指定詞云中字體的最大字號，根據高度自動調節
font_size	指定詞云中字體字號的步進間隔，默認為1
font_path	指定字體文件的路徑，默認None
max_words	指定詞云顯示的最大單詞數量，默認200
stop_words	指定詞云的排除詞列表，即不顯示的單詞列表
mask	指定詞云形狀，默認為長方形，需要引用imread()函數
background_color	指定詞云圖片背景顏色，默認為黑色

mask用法

from scipy.misc import imread mk = imread("pic.png") #讀取圖片效果 w = wordcloud.WordCloud(mask=mk)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的wordcloud库的常规方法及词云绘制实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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