數(shù)字圖像處理課程設(shè)計實驗報告

數(shù)字圖像處理課程設(shè)計

題 目：數(shù)字圖像處理及Huufman(或小波變換)編碼仿真實現(xiàn)

學生姓名：

學 院：信息工程學院

系 別：電子信息工程系

專 業(yè)：電子信息工程

班 級：電子

指導教師：

2012 年 月 日

內(nèi)蒙古工業(yè)大學課程設(shè)計(論文)任務(wù)書

課程名稱： 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 學院： 信息工程 班級： ___

學生姓名： 學號： 指導教師：

一、題目

數(shù)字圖像處理及Huufman(或小波變換)編碼仿真實現(xiàn)二、目的與意義

數(shù)字圖像處理課程設(shè)計是電子信息工程專業(yè)實踐教學的一個重要環(huán)節(jié)，通過本課程設(shè)計使學生運用所學知識進行圖像處理的實際訓練；是對所學知識的提高和綜合應(yīng)用數(shù)字圖像直方圖的統(tǒng)計及繪制等；圖像平滑算法實現(xiàn)及應(yīng)用圖像復(fù)原程序設(shè)計

數(shù)字圖像直方圖的統(tǒng)計及繪制等；基于Matlab的圖像平滑算法實現(xiàn)及應(yīng)用

圖像復(fù)原程序設(shè)計

創(chuàng)建一個仿真運動/均值模糊PSF來模糊一幅圖像(圖像自選)。

針對退化設(shè)計出復(fù)原濾波器，對退化圖像進行復(fù)原(復(fù)原的方法自定)。

對退化圖像進行復(fù)原，顯示復(fù)原前后圖像，對復(fù)原結(jié)果進行分析，并評價復(fù)原算法。(ft)與逆變換(ift)、快速傅里葉變換(fft)與逆變換(ifft)、離散余弦變換(DCT)，小波變換；數(shù)字圖像直方圖的統(tǒng)計及繪制等；圖像平滑算法實現(xiàn)及應(yīng)用。

4.1.1正逆傅里葉變換

img=imread('wxm.jpg');

subplot(2,2,1),imshow(img);

title('原圖');

f=rgb2gray(img);

subplot(2,2,2),imshow(f);

title('傅里葉變換');

%二維傅里葉變換

F=fft2(f); %======傅里葉變換

FS=fftshift(F);%======將變換的頻率圖

%頻譜

S=log(1+abs(FS));

subplot(2,2,3);imshow(S,[])

title('直接變換頻譜圖');;

%% 二維傅里葉逆變換

fr=real(ifft2(ifftshift(FS)));%===頻域的圖反變

ret=im2uint8(mat2gray(fr)); %===取其灰度圖

subplot(2,2,4),imshow(ret);

title('逆傅里葉變換');

處理結(jié)果：

4.1.2小波變換

i= imread('wxm.jpg');

x=rgb2gray(i); %真彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(x,'db1'); %對圖像進行單層分解，小波為bd1

A=upcoef2('a',cA,'db1',1);

H=upcoef2('h',cH,'db1',1);

V=upcoef2('v',cV,'db1',1);

D=upcoef2('d',cD,'db1',1); %圖像編碼

figure

subplot(221);image(wcodemat(A,192));

title('近似細節(jié)系數(shù)');

subplot(222);image(wcodemat(H,192));

title('水平細節(jié)系數(shù)');

subplot(223);image(wcodemat(V,192));

title('垂直細節(jié)系數(shù)');

subplot(224);image(wcodemat(D,192));

title('對角細節(jié)系數(shù)');

d=idwt2(cA,cH,cV,cD,'db1'); %對分解的細節(jié)系數(shù)執(zhí)行單層重構(gòu)，小波為db1

imshow(d,[]);

處理結(jié)果：

4.1.3直方圖

I=imread('wxm.jpg');

length(size(I))==3

g=rgb2gray(I);

subplot(1,2,1)

imshow(I);

title('原圖');

subplot(1,2,2)

I=rgb2gray(I);

subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始圖象');

[J,T] = histeq(I);

subplot(1,2,2);imhist(I,64);title('原始圖象直方圖');

處理結(jié)果：

4.1.4離散余弦

clc;

RGB= imread('wxm.jpg');

I = rgb2gray(RGB);

figure;

subplot(2, 2, 1); imshow(I); title('原圖像');

J = dct2(I); % 離散余弦變換

J1 = fftshift(log(abs(J)));

subplot(222);imshow(J1);

總結(jié)

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