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為了提高業務連續性并更好地控制成本，企業將在2020年向IT專業人員施加壓力，要求他們打破內部和外部基礎設施之間以及公共云提供商離散環境之間的孤島。為此，需要過渡到多云數據保護實踐，以將內部私有云和傳統IT基礎設施與多個公共云服務結合在一起。

多云用戶如何將災難恢復、備份和歸檔有效地結合在一起?盡管多個云平臺使基礎設施復雜化，但它們也為數據保護提供了好處。

為了提高業務連續性并更好地控制成本，企業將在2020年向IT專業人員施加壓力，要求他們打破內部和外部基礎設施之間以及公共云提供商離散環境之間的孤島。為此，需要過渡到多云數據保護實踐，以將內部私有云和傳統IT基礎設施與多個公共云服務結合在一起。

盡管企業仍處于將其基礎設施和運營模型過渡到多云的早期階段，但數據保護技術將在提供基礎數據管理能力方面發揮關鍵作用。Evaluator集團對200多名IT專業人士進行了調查，了解他們如何滿足其多云數據管理的需求，發現歸檔、長期保留以及備份存儲系統和云計算服務是最受歡迎的構建塊，占到受訪者的54%。這項名為“多云數據管理趨勢”的研究還發現，備份軟件和災難恢復技術及產品分別排名第二和第三，分別占48%和46%。

IT專業人員可以改進他們如何使用歸檔、備份和災難恢復技術(這些數據是企業數據保護實施的良好基礎)來滿足多云基礎設施的需求。

有什么變化？

從根本上說，與單一云平臺或內部部署環境相比，歸檔、備份和災難恢復之間的關系在多云數據保護方面保持不變。備份仍然是避免數據丟失的主要手段。它們還充當具有不太嚴格的恢復點目標和恢復時間目標的工作負載恢復點。災難恢復仍然是讓業務恢復在線，有時是從備份恢復，有時是通過復制恢復。同時，歸檔自然會繼續滿足長期的數據保留需求。

面對多云世界中如此之多的移動部件，可見性對于避免易受諸如不一致或重疊的保護策略、未受保護的資產以及違規之類的風險至關重要。數據蔓延是多云不可避免的結果，IT團隊必須對跨各種基礎設施創建的所有數據具有可見性，以便可以對其進行存儲、保護和適當管理。

元數據編目工具提供了發現和掃描、標記、索引、分類和搜索等功能，成為存檔和備份技術的重要補充。自動化也是跨異構基礎設施資源推出策略更改，以及對動態威脅和法規遵從性環境作出反應的關鍵。

從災難恢復的角度來看，多云數據保護為企業提供了減少停機時間和數據丟失的新選擇。例如，企業可以將公共云作為其內部部署數據中心的故障轉移站點。實際上，Evaluator 集團的研究發現，改進的災難恢復和業務連續性是預期的最普遍收益，即多云數據管理的成功指標。然而，企業仍然必須解決的主要問題仍然是公共云提供商的環境之間固有的不兼容問題。該公司預計，這一領域將在2020年獲得第三方的持續投資。

重疊區域

從歷史上看，許多企業都將其備份環境有效地視為存檔或長期數據存儲庫，但從成本角度看，這是一個不太可行的選擇，因為企業在較長時間內存儲的數據越來越多。諸如Amazon S3 Glacier Deep Archive之類的云計算服務的引入創造了機會，可以更加經濟高效地滿足保留要求。

利用這些多云數據保護服務需要一種自動化和智能的數據分層策略，尤其是在云計算提供商定期調整價格并推出新服務時。許多IT專業人員在使用災難恢復技術將工作負載從內部部署數據中心遷移到公共云時都獲得了成功。

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(來源：企業網D1net)

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總結

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