1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

Sql 代碼 : select id from t where num is null;

可以在 num 上設置默認值 0,確保表中 num 列沒有 null 值，然后這樣查詢：

Sql 代碼 : select id from t where num=0;

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

Sql 代碼 : select id from t where num=10 or num=20;

可以這樣查詢：

Sql 代碼 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

Sql 代碼 : select id from t where num in(1,2,3);

對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

Sql 代碼 : select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

Sql 代碼 : select id from t where name like '%c%';

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為 SQL 只有在運行時才會解析局部變量，但優 化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計 劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

Sql 代碼 : select id from t where num=@num ;

可以改為強制查詢使用索引：

Sql 代碼 : select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

Sql 代碼 : select id from t where num/2=100;

可以這樣查詢：

Sql 代碼 : select id from t where num=100*2;

9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

Sql 代碼 : select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 開頭的 id

應改為：

Sql 代碼 : select id from t where name like 'abc%';

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用 索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件 時才能保證系統使用該索引， 否則該索引將不會 被使用， 并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

Sql 代碼 : select col1,col2 into #t from t where 1=0;

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

Sql 代碼 : create table #t(…);

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

Sql 代碼 : select num from a where num in(select num from b);

用下面的語句替換：

Sql 代碼 : select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時， SQL 查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 幾乎各一半，那么即使在 *** 上建 了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列， 因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并 會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言 只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因為首先變長字段存儲空間小， 可以節省存儲空間， 其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用 表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件， 最好使用導出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先 create table,然后 insert.

24.如果使用到了臨時表， 在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除， 先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過 1 萬行，那么就應該考慮改寫。

26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更 有效。

27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ,在結束時設置 SET NOCOUNT OFF .無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。 sql 優化方法使用索引來更快地遍歷表。 缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：

a.有大量重復值、且經常有范圍查詢( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 發生的列，可考慮建立集群索引;

b.經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;

c.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但 不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就 要做相應的更新工作。

30.定期分析表和檢查表。

分析表的語法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上語句用于分析和存儲表的關鍵字分布，分析的結果將可以使得系統得到準確的統計信息，使得SQL能夠生成正確的執行計劃。如果用戶感覺實際執行計劃并不是預期的執行計劃，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定。這對于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一個數據表：analyze table table_name

檢查表的語法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤，CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用，對于MyISAM表，關鍵字統計數據被更新

CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表不存在。

31.定期優化表。

優化表的語法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果刪除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改，則應使用OPTIMIZE TABLE命令來進行表優化。這個命令可以將表中的空間碎片進行合并，并且可以消除由于刪除或者更新造成的空間浪費，但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如： optimize table table_name

注意： analyze、check、optimize執行期間將對表進行鎖定，因此一定注意要在MySQL數據庫不繁忙的時候執行相關的操作。

補充：

1、在海量查詢時盡量少用格式轉換。

2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語，任何一種索引都有助于 SELECT 的性能提高。

3、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫教程函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移 至等號右邊。

4、IN、OR 子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子 句中應該包含索引。

5、只要能滿足你的需求，應盡可能使用更小的數據類型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

6、盡量把所有的列設置為 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手動去設置它，而不是把它設為默認值。

7、盡量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 類型

8、如果你的數據只有你所知的少量的幾個。最好使用 ENUM 類型

9、正如 graymice 所講的那樣，建立索引。

10、合理用運分表與分區表提高數據存放和提取速度。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql每次查询1000条数据库_30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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