目錄

• 一.Python 淺拷貝和深拷貝前言
• 二.Python 普通的變量賦值
• 三.Python 淺拷貝和深拷貝
  • 1.Python 淺拷貝 copy
  • 2.Python 深拷貝 deepcopy
  • 3.Python 淺拷貝和深拷貝區別
• 四.猜你喜歡

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一.Python 淺拷貝和深拷貝前言

何謂淺拷貝/深拷貝，說得直白一點，其實就是數據拷貝，兩者到底有什么區別呢？聽著就挺迷糊的，Python 開發項目的時候說不定你就能碰上這樣的坑；

二.Python 普通的變量賦值

我們平常使用的變量賦值就是淺拷貝，即兩個變量共享同一個內存塊，相同的內存地址，一旦值發生改變，另外一個變量的值也會跟隨著一起變化，演示代碼如下：

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python 淺拷貝和深拷貝.py @Time:2021/3/29 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""list1 = [1,2,3,4,5] # 普遍的變量賦值 list2 = list1 print(id(list1)) print(id(list2))# 修改列表list2的數據 list2.append(123) print(list1) print(list2)''' 輸出結果: 2251297055368 2251297055368 [1, 2, 3, 4, 5, 123] [1, 2, 3, 4, 5, 123]'''

注意：常規的變量賦值共享一個內存塊，內存地址相同，一旦值發生改變，共享同一個內存地址的所有變量值都會發生改變，可以直接通過內置函數 id 對比下內存地址即可！

三.Python 淺拷貝和深拷貝

在 Python 開發過程中，有些時候對于上面的情況并不是我們想要的，我們更加希望對賦值后的變量做修改并不影響原始變量的值，如何實現呢？這里就需要介紹一下 copy 模塊：

copy.copy – 淺拷貝，重新分配內存，只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象；

copy.deepcopy – 深拷貝，重新分配內存，拷貝對象及其所有子對象；

1.Python 淺拷貝 copy

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python 淺拷貝和深拷貝.py @Time:2021/3/29 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""import copy spam = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 使用淺拷貝 cheese = copy.copy(spam) cheese[1] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese)''' 輸出結果： 57205555 ['A', 'B', 'C', 'D'] 57208888 ['A', 42, 'C', 'D'] '''

2.Python 深拷貝 deepcopy

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python 淺拷貝和深拷貝.py @Time:2021/3/29 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""import copy spam = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 使用深拷貝 cheese = copy.deepcopy(spam) cheese[1] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese)''' 輸出結果: 57205555 ['A', 'B', 'C', 'D'] 57208888 ['A', 42, 'C', 'D']'''

3.Python 淺拷貝和深拷貝區別

** 對于常規的字典 dict 或者列表 list 使用 copy 模塊的深拷貝或者淺拷貝，兩者并沒有區別！**如果字典或者列表中還有包含有子類的話，使用 copy 模塊的深拷貝和淺拷貝的話，結果就大不相同了：

copy.copy — 重新分配內存，只拷貝父對象，不會拷貝對象內部的子對象；

copy.deepcopy — 重新分配內存，拷貝對象及其所有子對象；

示例代碼如下：

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python 淺拷貝和深拷貝.py @Time:2021/3/29 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""import copyprint("使用淺拷貝：") spam = [['A','E'], 'B', 'C', 'D'] # 使用淺拷貝 cheese = copy.copy(spam) cheese[0][0] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) print("***"*20)print("使用深拷貝：") spam = [['A','E'], 'B', 'C', 'D'] # 使用深拷貝 cheese = copy.deepcopy(spam) cheese[0][0] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese)''' 輸出結果： 使用淺拷貝： 2179653046408 [[42, 'E'], 'B', 'C', 'D'] 2179653046920 [[42, 'E'], 'B', 'C', 'D'] ************************************************************ 使用深拷貝： 2179653086728 [['A', 'E'], 'B', 'C', 'D'] 2179653046408 [[42, 'E'], 'B', 'C', 'D']'''

由此可見：

** 如果列表或者字典沒有包含子列表或者子字典的話，使用深拷貝或者淺拷貝效果都有一樣；**

** 如果列表或者字典中存在子類的時候，只有深拷貝才會為所有的子類也重新分配內存，而淺拷貝只負責父對象，不考慮子對象！！**

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未經允許不得轉載：猿說編程 ? Python 淺拷貝和深拷貝

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 浅拷贝和深拷贝 - Python零基础入门教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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