基本思路:

首先用開發者工具找到需要提取數據的標簽列表:

利用xpath定位需要提取數據的列表

然后再逐個提取相應的數據:

保存數據到csv:

利用開發者工具找到下一頁按鈕所在標簽:

利用xpath提取此標簽對象并返回：

調用點擊事件,并循環上述過程:

最終效果圖:

代碼:

from selenium import webdriver
import time
import re

class Douyu(object):

def __init__(self):
# 開始時的url
self.start_url = "https://www.douyu.com/directory/all"
# 實例化一個Chrome對象
self.driver = webdriver.Chrome()
# 用來寫csv文件的標題
self.start_csv = True

def __del__(self):
self.driver.quit()

def get_content(self):
# 先讓程序兩秒,保證頁面所有內容都可以加載出來
time.sleep(2)
item = {}
# 獲取進入下一頁的標簽
next_page = self.driver.find_element_by_xpath("//span[text()='下一頁']/..")
# 獲取用于判斷是否是最后一頁的屬性
is_next_url = next_page.get_attribute("aria-disabled")
# 獲取存儲信息的所有li標簽的列表
li_list = self.driver.find_elements_by_xpath("//ul[@class='layout-Cover-list']//li")

# 提取需要的數據
for li in li_list:

item["user-id"] = li.find_element_by_xpath(".//div[@class='DyListCover-userName']").text
item["img"] = li.find_element_by_xpath(".//div[@class='DyListCover-imgWrap']//img").get_attribute("src")
item['class-name'] = li.find_element_by_xpath(".//span[@class='DyListCover-zone']").text
item["click-hot"] = li.find_element_by_xpath(".//span[@class='DyListCover-hot']").text
item["click-hot"] = re.sub(r'\n','',item['click-hot'])

# 保存數據
self.save_csv(item)

# 返回是否有下一頁和下一頁的點擊事件的標簽,
return next_page,is_next_url

def save_csv(self,item):
# 將提取存放到csv文件中的內容連接為csv格式文件
str = ','.join([i for i in item.values()])

with open('./douyu.csv','a',encoding='utf-8') as f:
if self.start_csv:
f.write("用戶id,image,所屬類,點擊熱度\n")
self.start_csv = False
# 將字符串寫入csv文件
f.write(str)
f.write('\n')
print("save success")

def run(self):
# 啟動chrome并定位到相應頁面
self.driver.get(self.start_url)

while True:
# 開始提取數據,并獲取下一頁的元素
next_page,is_next = self.get_content()
if is_next!='false':
break
# 點擊下一頁
next_page.click()

if __name__=='__main__':
douyu_spider = Douyu()
douyu_spider.run()

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總結

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