1、什么是matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最受歡迎的數據可視化軟件包之一，支持跨平臺運行，它是 Python 常用的 2D 繪圖庫，同時它也提供了一部分 3D 繪圖接口。Matplotlib 通常與 NumPy、Pandas 一起使用，是數據分析中不可或缺的重要工具之一。
Matplotlib 是 Python 中類似 MATLAB 的繪圖工具。MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，用于數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域。
matplotlib 支持的圖形 https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

2、基礎使用（以下都以折線圖為例）

from matplotlib import pyplot as plt # 繪圖導入 pyplot 一般會重命名為plt # 展示每隔兩個小時的溫度變化 x = range(2,26,2) # [2,4,6,8 ... ,22,24] y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] # 繪圖 plt.plot(x,y) # 展示圖形 plt.show()

上面圖片存在的問題：

• 圖片的大小（想要高清大圖）
• 保存到本地
• 描述信息，比如x,y軸表示什么
• 調整刻度的間距
• 線條的樣式（顏色、透明度）
• 標記出特殊的點（比如最高點，最低點）
• 給圖片加水印，防偽

3、設置圖片寬高、分辨率、xy軸刻度、保存圖片到本地

from matplotlib import pyplot as plt # 繪圖導入 pyplot 一般會重命名為plt# 展示每隔兩個小時的溫度變化 x = range(2,26,2) # [2,4,6,8 ... ,22,24] y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]""" figure 指的是我們畫的圖 figsize 寬 高 dpi 沒英寸多少個點，點多了，放大后不會模糊，有鋸齒形 """ plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)# 繪圖 plt.plot(x,y)# 設置x軸刻度 # plt.xticks(x) xticks_lables = [i/2 for i in range(4, 49)] # plt.xticks(xticks_lables) plt.xticks(xticks_lables[::3]) # 太密集了，可以每三個取一個 # 設置y軸刻度 plt.yticks(range(min(y), max(y)+1)) # 設置刻度顏色，設置刻度傾斜等 參考 https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/82590392# 保存 # plt.savefig("./sig_size.png") # plt.savefig("./sig_size.svg") # 可以保存為svg矢量圖格式，放大不會有鋸齒# 展示圖形 plt.show()

4、X，y軸顯示字符串并旋轉顯示

顯示10點到12點每分鐘氣溫變化

from matplotlib import pyplot as plt import randomx = range(0, 120) y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)plt.plot(x,y)# 調整x 軸的刻度 xtick_lables = ["10:{}".format(i) for i in range(60)] xtick_lables += ["11:{}".format(i) for i in range(60)]# plt.xticks(list(x)[::3], xtick_lables[::3],rotation=270) # rotation 旋轉的度數 plt.xticks(list(x)[::3], xtick_lables[::3],rotation=60) # rotation 旋轉的度數yticks_lables = ["{}tem".format(i) for i in range(15, 40, 2)] plt.yticks(range(15, 40, 2), yticks_lables,rotation=60)plt.show()

5、X，y軸顯示中文并設置字體大小

如果不設置，中文不能正常顯示
針對Windows ，字體存放位置 C:\Windows\Fonts
linux/mac可以參考： https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=6
也可以參考： https://www.runoob.com/numpy/numpy-matplotlib.html

from matplotlib import pyplot as plt import random from matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12)x = range(0, 120) y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)plt.plot(x,y)# 調整x 軸的刻度 xtick_lables = ["10:{}".format(i) for i in range(60)] xtick_lables += ["11:{}".format(i) for i in range(60)]# plt.xticks(list(x)[::3], xtick_lables[::3],rotation=270) # rotation 旋轉的度數 plt.xticks(list(x)[::3], xtick_lables[::3],rotation=60) # rotation 旋轉的度數yticks_lables = ["{}度".format(i) for i in range(15, 40, 2)] plt.yticks(range(15, 40, 2), yticks_lables,rotation=60,fontproperties=my_font)plt.show()

6、設置XY軸和標題的描述信息并繪制網格

from matplotlib import pyplot as plt import random from matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12)x = range(0, 120) y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)plt.plot(x,y)# 調整x 軸的刻度 xtick_lables = ["10:{}".format(i) for i in range(60)] xtick_lables += ["11:{}".format(i) for i in range(60)]# plt.xticks(list(x)[::3], xtick_lables[::3],rotation=270) # rotation 旋轉的度數 plt.xticks(list(x)[::3], xtick_lables[::3],rotation=60) # rotation 旋轉的度數yticks_lables = ["{}度".format(i) for i in range(15, 40, 2)] plt.yticks(range(15, 40, 2), yticks_lables,rotation=60,fontproperties=my_font)# 添加描述信息 plt.xlabel("時間",fontproperties=my_font) plt.ylabel("溫度 單位(℃)",fontproperties=my_font) plt.title("10點到12點每分鐘的氣溫變化情況",fontproperties=my_font)# 繪制網格 plt.grid(alpha=0.9) # alpha 可以調整透明度，數值越大越清晰plt.show()

7、同時繪制出兩條折線并添加圖例、設置折線顏色，折線樣式

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager""" a 是自己 b 是同桌 x 軸是年齡 y 軸是女朋友的數量 """ a = [1,0,2,1,5,2,3,6,9,5,1,2,3,1,2,3,2,1,2,1] b = [1,3,1,1,2,1,1,1,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,1,2]x = range(11, 31)my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12)# 設置圖形大小 plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)# plot 增加 label 和 plt.legend() 可以顯示tuli # plot 增加 color 可以修改 線條顏色 # linestyle 線條風格 linestyle 也適用于繪制網格 # - 實線 -- 虛線 -. 點劃線 : 點虛線 "" 留空或者空格無線條 # linewidth 線條粗細 # alpha 透明度 plt.plot(x, a, label="自己", color="orange", linestyle="--", linewidth=3, alpha=0.3) plt.plot(x, b, label="同桌", color="#FF69B4", linestyle="-.",linewidth=6, alpha=0.6)# 設置x刻度 xtick_labels = ["{}歲".format(i) for i in x] plt.xticks(x, xtick_labels, fontproperties=my_font) plt.yticks(range(0,11))# 繪制網格 linestyle 也適用于繪制網格 plt.grid(alpha=0.6, linestyle="--")# 添加圖例 prop 顯示中文，只有這里是 prop其他地方都是 fontproperties # loc="upper left" 參數可以修改 圖例位置 默認是右上 plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")plt.show()

8、標記最高（低）點，添加水印

其他 圖像添加image水印、圖像添加背景 可 參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/390880393

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager""" a 是自己 b 是同桌 x 軸是年齡 y 軸是女朋友的數量 """ a = [1,0,2,1,5,2,3,6,9,5,1,2,3,1,2,3,2,1,2,1] b = [1,3,1,1,2,1,1,1,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,1,2]x = range(11, 31)my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12)# 設置圖形大小 plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)# plot 增加 label 和 plt.legend() 可以顯示tuli # plot 增加 color 可以修改 線條顏色 # linestyle 線條風格 linestyle 也適用于繪制網格 # - 實線 -- 虛線 -. 點劃線 : 點虛線 "" 留空或者空格無線條 # linewidth 線條粗細 # alpha 透明度 plt.plot(x, a, label="自己", color="orange", linestyle="--", linewidth=3, alpha=0.3) plt.plot(x, b, label="同桌", color="#FF69B4", linestyle="-.",linewidth=6, alpha=0.6)# 設置x刻度 xtick_labels = ["{}歲".format(i) for i in x] plt.xticks(x, xtick_labels, fontproperties=my_font) plt.yticks(range(0,11))# 標價最高點, 標記最高點;注意：x軸和y軸的索引必須相對應 # mark表示圓圈標記，edgecolors表示圓圈的顏色，s表示標記點的大小 # plt.scatter(x[8], a[8], color='b') plt.scatter(x[8], a[8], color='b', marker='o', edgecolors='r', s=300)# 添加文本水印 其他 圖像添加image水印 圖像添加背景 可 參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/390880393 plt.text(x=15, #文本x軸坐標y=5, #文本y軸坐標s='hello world', #文本內容rotation=15, #文字旋轉角度ha='center', #x=2.2是文字的左端位置，可選'center', 'right', 'left'va='center', #y=8是文字的低端位置，可選'center', 'top', 'bottom', 'baseline', 'center_baseline'alpha=0.5,fontdict=dict(fontsize=32,color='grey',family='monospace', #字體,可選'serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace'weight='light', #磅值，可選'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black') #字體屬性設置 )# 繪制網格 linestyle 也適用于繪制網格 plt.grid(alpha=0.6, linestyle="--")# 添加圖例 prop 顯示中文，只有這里是 prop其他地方都是 fontproperties # loc="upper left" 參數可以修改 圖例位置 默認是右上 plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")plt.show()

https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=3
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=4
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=5
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=6 設置中文顯示
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=7
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=8

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3-matplotlib基本使用（以折线图为例）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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