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python机械臂仿真_基于Python的3R机器人运动仿真

發布時間:2024/9/27 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python机械臂仿真_基于Python的3R机器人运动仿真 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、問題描述

如右圖所示的三自由度機械臂,關節1和關節2相互垂直,關節2和關節3相互平行。如圖所示,所有關節均處于初始狀態。

要求:

(1) 定義并標注出各關節的正方向;

(2) 定義機器人基坐標系{0}及連桿坐標系{1},{2},{3};

(3) 求變換矩陣 , , ;

(4) 根據末端腕部位置 (x, y, z) 返求出對應關節 , , ;

(5) 利用軟件繪制出機器人模型的三維點線圖,并控制機器人腕部沿半徑r=0.1的圓弧運動.

圖1 3R機器人示意圖

二、任務求解

2.1建立坐標系

2.2變換矩陣

2.2.1變換求解

(1)連桿坐標系{1}——基坐標系{0}

原點重合,可繞z軸任意旋轉

(2)連桿坐標系{2}——連桿坐標系{1}

先繞x軸旋轉90°,再繞新得到的y軸旋轉90°,然后沿新得到的y軸平移 ,最后得到的坐標系可繞z軸任意旋轉

(3)連桿坐標系{3}——連桿坐標系{2}

繞z軸旋轉-90°,再沿新得到的y軸平移 ,最后得到的坐標系可繞z軸任意旋轉

2.2.2物理意義求解

變換矩陣的前三列,每列值對應的數為變換坐標系的坐標軸x、y、z在基坐標系中的坐標位置,第四列為變換坐標系的原點在基坐標系中的坐標位置,第四行為齊次補行數據,則可根據坐標系的位置直接列出下式:

可見,兩種方式的結果表達式一致。

2.2.3變換矩陣終解

2.3逆運動學求解

2.3.1矩陣逆推導

由連桿坐標系{3}到基座坐標系{0}的齊次矩陣可以表示為

末端執行器的位置在基座坐標系{0}中的描述為

末端執行器的位置在連桿坐標系{3}中的描述為

關系為:

根據矩陣對應元素相等,由MATLAB計算可得可得下面等式:

x=-(7*cos(a2)*sin(a1))/25-(7*cos(a2)*sin(a1)*sin(a3))/20(7*cos(a3)*sin(a1)*sin(a2))/20y=(7*cos(a1)*cos(a2))/25+(7*cos(a1)*cos(a2)*sin(a3))/20+(7*cos(a1)*cos(a3)*sin(a2))/20z=(7*sin(a2))/25 + (7*sin(a2)*sin(a3))/20 - (7*cos(a2)*cos(a3))/20 + 47/100

則:

由對應元素相等,得:

(x*cos(a1))/(cos(a1)^2 + sin(a1)^2) + (y*sin(a1))/(cos(a1)^2 + sin(a1)^2)=0(y*cos(a1))/(cos(a1)^2 + sin(a1)^2) - (x*sin(a1))/(cos(a1)^2 + sin(a1)^2)=(7*cos(a2))/25+(7*cos(a2)*sin(a3))/20+(7*cos(a3)*sin(a2))/20z=(7*sin(a2))/25 + (7*sin(a2)*sin(a3))/20 - (7*cos(a2)*cos(a3))/20 + 47/100

綜上可得,

2.3.2幾何推導

在x0y平面,將末端執行器的軌跡投影到該平面,藍色表示原位置,橘色代表移動后的位置,黑色坐標系為基坐標系,如下圖:

由圖易見, 為末端執行器投影到xoy平面x與y的夾角,(逆時針為正),

在y0z平面,將末端執行器的軌跡投影到該平面,藍色表示原位置,橘色代表移動后的位置,黑色坐標系為基坐標系,如下圖:

將末端執行器的軌跡投影到下圖所示平面,藍色表示原位置,橘色代表移動后的位置,黑色坐標系為基坐標系,如下圖:

構建直角三角形,可得:

綜上,得各關節角與坐標位置的關系為:

三、D-H模型法求解

3.1坐標系建立

0號桿件固連在基座上,建立基坐標系

3.2 D-H參數

3.3各關節變換矩陣

若已知四個參數就完全確定了兩連桿之間的相對關系。對此,我們建立基坐標系和連桿運動坐標系之間的變換關系。對于旋轉關節可以確定以下的齊次矩陣

即先繞x軸旋轉,然后沿x軸移動,再沿基坐標系的z軸移動d,最后繞z軸旋轉

將參數代入上式,由此可以得到各關節變換矩陣

3.4求逆變換

同2.3.1

四、軟件仿真

4.1程序代碼

用軟件python(x,y)編寫代碼,如下:

4.2仿真結果

圖7 仿真結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python机械臂仿真_基于Python的3R机器人运动仿真的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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