Python中Dataframe對象如何將兩個具有相同列名的表疊加起來，從行上疊加起來，組成一個表。

例如，有兩個表，表的列名是相同的。如何將一個條的記錄添加的另一個表的記錄下面，形成一個新的表?

舉個例子，有兩個dataframe對象，df1、df2，構建函數如下：

df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),

index = pd.date_range('20200101', periods = 4),

columns=list('ABCD'))

df2=pd.DataFrame(np.arange(6,22).reshape(4,4),

index = pd.date_range('20200101', periods = 4),

columns=list('ABCD'))

打印出來看一下df1和df2的結構：

df1的樣子：

df2的樣子：

可以看到df1和df2的列名是相同的，如果我想將兩個表的內容放到一個表中去。也就是兩個4條記錄的包，組合成1個8條記錄的表，應該如何操作呢？

方法一、這時可以使用concat函數。pd.concat([df1,df2], axis=0)

結果如下：

可以看到df1和df2從豎向上合并成了一個表了。如果想在橫向上組成一個表呢？只要吧axis=1就可以了。

二、方法2：使用append函數。

df1.append(df2這個方式是最簡答的一個實現方式，并且可以添加形參df1.append(df2, ignore_index = False)。忽略兩個dataframe對象的index。

總結

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