大家好，我是小匠?，F在的電腦市場中，高喊AMD YES幾乎已經成為了一種政治正確了，尤其是在所謂的“生產力需求”的領域中。各大評測結果中也幾乎都是AMD吊打Intel的局面。然而AU真的在所有生產力項目中都吊打IU嗎？我可以負責任的告訴各位：不是，而且大多數生產力項目中IU都是絕對領先AU的。

各大cpu測試的最大問題就是測試項目不全面。生產力可不僅僅只有視頻剪輯渲染，matlab，VC，Python，Fluent，SolidWorks，CAD等等都屬于生產力。然而我從未見過評測視頻里面出現過上述任何一種項目。我對這種用影音編輯能力作為生產力代表測試CPU的做法很是不理解，說到底消費者里面能有幾成是文創工作者？所有文創工作者加起來恐怕還不如程序員人多吧？即使在學生黨里面，也是理工科學生占多數，不論是交作業還是科研，跑程序或者專業軟件也是比視頻渲染更為常見的需求。

那么在這些硬核需求上面，IU和AU的相對表現到底如何呢？答案是，IU有很大優勢。我著重說兩點能力： 程序編譯。整體上，IU的程序編譯能力是要領先AU的，這不光體現在編譯速度上，還表現在兼容性和穩定性上。有些時候，AU編譯的結果在IU上跑不了，但是反過來IU編譯的程序在AU上基本不存在無法運行的情況。

關于MKL庫。MKL，全稱英特爾數學核心函數庫Intel Math Kernel Library，是英特爾開發的一套用于科學計算的代碼庫，廣泛應用于各大專業軟件(包)中，比如Matlab和Python Numpy。MKL庫可以兼容各種CPU，但是對于Intel自家的CPU有專門的調用優化。過去因為MKL庫優化的問題，AU科學計算的速度成倍地慢于IU。這種情況直到最近才有所改善，比如MATLAB r2020a針對AU調用MKL進行了效率上的優化；但即使如此，AU的計算效率仍然比IU略弱。

最關鍵的問題是，Intel對IU調用MKL庫進行過全面的檢測，可以保證其計算結果的準確性，而AU調用MKL庫是沒有經過嚴格測試debug的，這導致國內外論壇上時有出現AU調用MKL庫計算結果錯誤/不穩定的報道。偶發的錯誤對于視頻渲染剪輯無傷大雅，一兩個像素不正確對畫質的影響微乎其微；但是對于科學計算而言則不然，一步出錯后面的結果就都是錯的。IU能在服務器領域壓倒AU，其中一個重要原因就是IU相對于AU的穩定性可靠性優勢。

了解完這些信息以后， 你還要高喊AMD YES嗎？對于對編程和科學計算有生產力需求的消費者來說，還是老老實實選IU吧，別跟風選AMD被忽悠傻了。當然，如果你看重價格或者僅僅使用DEV-C++之類的輕度入門軟件，那么AU還是很香的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dev用不了_跟风喊AMD YES？很多生产力项目，你必须用IU的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。