在數據庫中即時保存數據：Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什么樣的情況下，快速收集數據并保存到數據庫中的時候，Dataset?庫將是我們的最佳選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API，因此我們可以很容易的把數據保存下來，之后再進行整理。

Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上，所以如果需要對它進行擴展，你會感到非常熟悉。使用 Django 內建的?inspectdb?管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入 Django 中，這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取數據：Beautiful Soup

Beautiful Soup(一般寫作 BS4)庫使得從 HTML 網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 HTML 轉換為結構化數據的時候，就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數據也是一個很好的選擇，否則 XML 的可讀性或許會很差。

和 HTTP 內容打交道：Requests

當需要和 HTTP 內容打交道的時候，Requests?毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網頁或連接 API 的時候，都離不開 Requests 庫。同時，它也有很好的文檔。

編寫命令行工具：Click

當需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候，Click?是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀，并且在實現時經過了深思熟慮，我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀，這使得學習其高級特性更加容易。

對事物命名：Python Slugify

眾所周知，命名是一件困難的事情。Python Slugify?是一個非常有用的庫，它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個 Web 項目，并且你想要使用對搜索引擎優化友好SEO-friendly的鏈接，那么，使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。

和插件打交道：Pluggy

Pluggy?庫相對較新，但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中，那么使用 Pluggy 是最好也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest，那么實際上相當于已經使用過 Pluggy 了，雖然你還不知道它。

把 CSV 文件轉換到 API 中：DataSette

DataSette?是一個神奇的工具，它可以很容易地把 CSV 文件轉換為全特性的只讀 REST JSON API，同時，不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性，包括創建圖表和 geo(用于創建交互式地圖)，并且很容易通過容器或第三方網絡主機進行部署。

處理環境變量等：Envparse

如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數據庫憑證或其他敏感信息，那么你便需要解析環境變量，這時候?envparse?是最好的選擇。Envparse 能夠處理環境變量、ENV 文件、變量類型，甚至還可以進行預處理和后處理(例如，你想要確保變量名總是大寫或小寫的)。

有什么你最喜歡的用于業余項目的 Python 庫不在這個列表中嗎？歡迎在評論中和我們一起分享一起學習。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python业余项目_学会这8个优秀 Python 库用于业余项目，将大大减少程序员耗费的精力...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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