想在“双十一”做“爆款”?你的数据库存能支撑吗?
火熱的“雙十一”剁手節剛剛過去,阿里巴巴、京東們繼續往年的輝煌,有趣的是,線下傳統零售百貨們今年也不甘寂寞,諸如北京的新世界百貨、上海和杭州的銀泰百貨等大商場也適時推出各種活動,賺了個盆滿缽滿。有些消費者今年更是放棄線上購物,選擇更有人情味的線下商鋪掃貨。究其原因,很多商家深知:互聯網不是自己的敵人,只要善于利用,反而能給自己帶來更多客源。不管是不是“雙十一”,諸如社交媒體這樣的新營銷渠道,可以瞬間讓自己店里的商品變成爆款。此時,如何管理好商品庫存,讓顧客隨時都可以買到自己的心水,成為很多商家,無論是線上或是線下,都要面臨的問題。
一家門店的負責人,希望隨時在手機或者 iPad 上看到“爆款”在自己門店的銷售和庫存情況,保證讓顧客滿意。負責多家門店的集團主管,想要知道“爆款”在哪些門店賣得風生水起,哪些門店不溫不火,從而可以在不同門店之間調配“爆款”庫存。“爆款”的供應商也需要了解商家的庫存情況,以便于主動安排發貨,而發貨量還要根據具體時機和情況加以調整,保證準確、及時,又不會在銷售高峰過后壓貨太多。
所有這些庫存分析的需求,都需要另一種倉庫——大數據以及數據倉庫系統的支持。英特爾推出的面向Microsoft SQL Server 企業數據倉庫的精選解決方案,就是要解決這方面的問題。
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精選的,才能精準和極致
根據數據庫使用情況調研網站 DB-Engine 的分析:從2012年11月至今,在過去6年中,Microsoft SQL Server始終穩居前三名,足見其使用范圍之廣,影響力之大。比如經營護膚品和營養食品的如新集團、全球領先的飲料制造商可口可樂Amatil、電子商務平臺先鋒Jet.com、時尚品牌 Marc Jacobs等諸多零售業企業都在使用 SQL Server。 隨著業務不斷發展,這些企業積累了大量數據資產,海量數據不斷出現井噴式增長。為了從數據中獲得深刻、及時、精準的洞察,他們需要一套數據基礎設施,支持在數據創建后幾秒鐘內就完成分析,同時可以隨著數據量和持續需求的增加而不斷擴展,從而探索、創造全新的價值獲取方式,爭取到新的客戶群。
如果按照以往的方式,企業自己搭建一套基礎設施,需要自己評估、選擇、購買不同硬件,包括計算、存儲和網絡等各個功能層面,然后還要安裝部署軟件、調優,不光耗時費力,容易出錯,更重要的是,在轉瞬即逝的商機面前,搞不好就只能讓競爭對手把客戶搶走,自己最多跟在后面吃點殘羹冷炙,甚至直接面臨生存危機。
英特爾的面向Microsoft SQL Server 企業數據倉庫的精選解決方案,就是要提供一系列經過驗證的硬件與軟件堆棧,針對特定軟件工作負載,已經進行過計算、存儲和網絡方面的優化。該解決方案針對混合事務/分析處理(HTAP)特別改進,從小型數據集市到大型企業數據倉庫,都有全面支持,幫助企業全面利用結構化和非結構化數據,快速獲得分析洞察和預測結果,同時有安全層面的保護,讓數據不被惡意利用或盜取。
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尤其值得強調的,是該精選解決方案在性能方面的優異表現,這有賴于其中使用的出色硬件和底層技術。該解決方案分為基礎配置和增強配置,全部使用英特爾?至強?可擴展處理器,其中的超線程 HT 技術、睿頻加速技術、Speed Shift技術,可以提供最佳效能;同時,兩種配置全部使用閃存作為存儲,可以將延遲降到最低,并將 SQL Server 數據倉庫的功能發揮到極致。
今年的“雙十一”已經是第十個了,線上線下結合,共享數據、賣場、物流,是智慧零售的新趨勢。商家的數據倉庫基礎設施只有順應這些趨勢,甚至站在引領趨勢的潮頭,才能讓自己立于不敗之地,到時候,你就可以高喊:“讓爆款來得更猛烈些吧!”
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文章來源:英特爾商用頻道
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總結
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