边缘计算精华问答 | 边缘计算需要IaaS、PaaS、SaaS等服务能力吗?
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隨著物聯網在全球各行業中越來越普遍,企業們發現了云計算的不足,它不是解決所有問題的答案。此外,如果只有云計算,物聯網項目不能充分發揮其潛力,特別是在實時分析,監控和管理方面。這就是物聯網和邊緣計算聯手的原因。
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Q:5G邊緣計算下沉在什么位置?
A:邊緣計算可以在CU,也可以在DU。與云計算相比,邊緣計算越低越靠近信源,時延性能越好,但越低則數量越多,成本可能不合算,邊緣計算放在什么位置是值得研究的。
Q:邊緣計算間通過云計算節點互通還是直接通信?
A:邊緣計算節點之間要不要互通,或者說必須間接互通。例如,在無人駕駛場景下,馬路的網絡中,汽車可能不止一個邊緣計算節點,有可能同時連到兩個邊緣計算節點。也許不同的車會連到不同的計算節點,但同時,它們之間可能是要交互的。要不要邊緣計算直接交互,它們非要通過最上面一層云計算才能交互,這是值得研究的問題。
Q:邊緣計算需要IaaS、PaaS、SaaS等服務能力嗎?
A: 云計算有PaaS層、Iaas層、SaaS層,但是邊緣計算究竟需要具備哪些功能?以手機人臉識別場景為例,一般來講邊緣計算是在數據建模和根據大數據訓練來調整模式,智能終端就是推算。假如通過邊緣計算增強人臉識別能力,邊緣計算至少具備PaaS功能,還需要可能具有一些視頻轉碼的功能就是SaaS,有可能需要IaaS功能。
Q:5G邊緣計算需要同時具備接入,轉發和控制云功能嗎?
A:未來云化的5G網絡在接入云需要實現資源協同管理;在控制云需要對無線資源管理,實現能力開放,網絡資源編排等;在轉發云上需要實現內容存儲轉發。而處于網絡邊緣的邊緣計算究竟需要那些能力需要考慮。
Q:邊緣計算需要軟件定義嗎?
A:MEC的引入會減輕云計算對數據分析對壓力,但數據過濾但準確性需要保證;MEC的引入將增加傳輸延時,還可能包含緩存功能,uRLLC還能使用MEC嗎?MEC的管理是由控制面還是由管理面來實施?MEC的安全防護能力不會比云計算強,分布的MEC可能成為DDoS攻擊的對象。
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總結
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