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隨著社會的發(fā)展，技術(shù)的進步，以前的大型機架構(gòu)由于高成本、難維護等原因漸漸地變得不再主流，替代它的就是當(dāng)下最火的分布式架構(gòu)。要說分布式架構(gòu)有多重要，可以說如果你不了解“分布式”，那么你也無法真正了解云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)。那么，新年第一期為大家?guī)淼木褪欠植际椒?wù)框架方面的精華問答，讓我們一起打開“分布式”的大門吧！

1

Q：分布式服務(wù)框架對于文件類的東西(圖片)等是如何做同步或者如何部署的？

A：通常需要研發(fā)一個通用的RPC框架，它底層通信框架可以使用Netty，基于Netty的TCP/IP能力，可以向上封裝應(yīng)用層協(xié)議。由Netty向上生長出其它協(xié)議，可以參考基于Netty的相關(guān)應(yīng)用層協(xié)議框架，也可以參考下?RestExpress?和Dubbo，兩者維度不同。

2

Q：怎么考慮RPC和REST的選取呢，REST和微服務(wù)還是很容易混淆的？

A：1、RPC框架不等同于服務(wù)框架，典型的RPC框架如Avro、MessagePack、gRPC等；典型的服務(wù)框架如HSF、JSF、Dubbo等；2、Restufl協(xié)議與微服務(wù)沒任何關(guān)系，只不過對外開放時，大部分微服務(wù)會發(fā)布成Restful協(xié)議。

3

Q：雙機熱備(多機熱備)和分布式架構(gòu)都可以起到災(zāi)備效果。他們的技術(shù)難點分別在哪里？都有哪些相同和不同的地方，如何選擇？

A：雙機熱備等依賴雙機軟件、需要寫雙機腳本等，優(yōu)點是本身對業(yè)務(wù)的侵入比較小。缺點就是對雙開軟件、浮動IP、共享存儲等有強依賴。

分布式架構(gòu)：強調(diào)對等集群、服務(wù)無狀態(tài)，在這種架構(gòu)下，任何單點故障都不會中斷業(yè)務(wù)。缺點是：1、分布式架構(gòu)對業(yè)務(wù)設(shè)計有一定約束，例如Session集中管理、服務(wù)無狀態(tài)等；2、需要對分布式事務(wù)做處理，無論是強一致性還是弱一致性。

4

Q：通用的RPC框架。Netty和mina有如何做技術(shù)選型？請問Mina如何做集群？或者說類似有Socket長連接的如何做集群？

A：可以從架構(gòu)、功能特性豐富度、成熟度、社區(qū)活躍度、學(xué)習(xí)成本等角度去選型，建議選擇Netty。Mina是NIO框架，集群管理、會話管理等需要使用者自己封裝。

5

Q：分布式系統(tǒng)部署的話，一個項目部署在多個節(jié)點上，那么數(shù)據(jù)庫呢，是公用一個數(shù)據(jù)庫，還是每個節(jié)點上都有數(shù)據(jù)庫呢？一個項目部署在多個節(jié)點上，那么代碼中的同步鎖操作是不是就失效了呢？例如下單操作，某個物品只有一件了，但是多個用戶分別訪問了不同的節(jié)點服務(wù)器，那么任何處理才能保證同時訪問不同節(jié)點的用戶只能有一個用戶能下單成功呢？

A：1、通常數(shù)據(jù)庫集群是獨立部署，如果量不大，做個讀寫分離數(shù)據(jù)庫即可；如果數(shù)據(jù)量大，則做分庫分表，可以參考?TDDL；2、是的。所以問題只要是集群部署都有這個問題，思路是鎖可以放在數(shù)據(jù)庫端，例如存儲過程或者函數(shù)；也可以通過SQL操作利用數(shù)據(jù)庫的行鎖，例如Select?for?update;還有一種輕量級的鎖方案，即利用CAS原理，做CompareAndSet。

6

Q：在實際操作過程中，分布式服務(wù)是如何支持多協(xié)議的？如果項目數(shù)據(jù)量比較大，在選擇服務(wù)調(diào)用方式的時候，需要什么特別注意的地方嗎？

A：支持多協(xié)議，有兩種策略：1、利用Netty封裝通用的NIO通信框架，在上面通過擴展CodeC做多協(xié)議支持；2、參考Dubbo的做法，抽象Portocol協(xié)議接口，集成不同協(xié)議的開源框架，實現(xiàn)多協(xié)議。?服務(wù)發(fā)布的時候，可以指定發(fā)布的協(xié)議。建議策略：1、通常時延較小、可控的，可以使用同步調(diào)用；2、時延不可控的，采用異步；3、多個服務(wù)接口無前后關(guān)系的，并行服務(wù)調(diào)用。

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總結(jié)

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