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近日，在組委會公布大會部分重磅講師和前沿議題后，慕名而來的小伙伴紛紛報名參加。那么，本屆BDTC大會將有哪些重磅議題內容呢？10分鐘帶你領略精彩技術專題看點，熱愛技術的你怎能錯過這個燒腦盛會！2019中國大數據技術大會將于12月5日-7日在北京長城飯店舉辦，本屆大會將聚焦智能時代，大數據技術的發展曲線以及大數據與社會各行業相結合的最新實踐進展。作為大數據領域極具影響力的行業盛會，BDTC已成功舉辦十二屆，見證了大數據技術生態在中國的建立、發展和成熟。除了主論壇之外，主辦方還精心策劃了15場專題技術和行業論壇，小編已經收集了大部分的分論壇資料，第一時間給大家分享下（論壇排名不分先后）：
新一代數據庫轉型

隨著5G技術迅速發展，數據增長越來越快，對分布式數據庫、實時數據庫、圖數據庫的需求也越來越多。本論壇將主要討論分布式數據庫特性，包括Key/Value，Schema-less等數據庫（OLTP、OLAP、HTAP等），重點介紹列存儲數據庫、行存儲數據庫，文檔型數據庫以及圖數據庫，并具體介紹MySQL、OceanBase、Greenplum、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等，并且會深度分析他們在各種行業的應用實踐。

人工智能賦能金融科技"據普華永道《2020年與未來的金融服務技術：擁抱顛覆者》報告，全球81%的銀行CEO在眾多領域中最關注科技發展，金融與科技的結合已成必趨之勢。2019年，全球金融科技采納率已達64%，其中，中國金融科技采取率更以87%領跑全球。開放銀行、銀行網點智慧化轉型、保險科技在定價和承銷日益發揮的明顯優勢……發展金融科技成為全球共識，科技介入金融帶來便捷，也增加了監管的難度。因此，發展金融科技也成為了中國監管機構2019年的重點任務之一。監管科技的興起，是金融業改革發展的必然趨勢，未來監管科技將成為金融技術創新和制度變革的高級形態。本論壇邀請了來自國內金融科技業內多位知名專家，將從銀行數字化轉型、AI賦能保險風險管理、監管科技中的人工智能等角度解讀2019金融科技最新發展趨勢，并深入思考未來可能的發展走向。"
AutoML大數據自動化機器學習技術與系統人工智能和機器學習建模專業技術人才緊缺，即使是高水平的人工智能專家，在大數據智能分析機器學習建模時，主要依靠人工經驗，建模過程費時費力，缺少有效方法。為了解決這一突出問題，國內外出現了一種用機器學習解決人工智能自動化建模（Learning for Learning，或者簡稱AutoML）的新的研究領域，近兩年快速發展，已成為人工智能領域的一大研究熱點。包括Google在內的國內外知名企業以及一些開源社區，紛紛推出了各種有效的AutoML技術及工具。本論壇將邀請國內學術界和企業界在AutoML領域領先的研究開發者，對AutoML技術、系統工具以及應用進行探討。
大數據時代的因果推斷大數據時代給數據分析與智能化應用帶來巨大的機會及挑戰。目前的分析算法主要是從數據中發現相關性模式，然而基于相關性的算法距離人類智能還有很大差距。這是因為人類對數據的理解很大程度是基于數據背后的因果關系，這也是為什么人類能夠快速理解復雜的世界，遷移已有的知識，以及做出有效決策。因此如何基于大數據進行可靠與高效的因果推斷是新興的熱點研究問題。本論壇將邀請國內外著名高校與企業的科學家對大數據因果推斷的算法理論、技術平臺設計以及應用領域進行交流。
多模態知識圖譜當前，面對認知智能的長期挑戰和深度學習的可解釋性等困境，圍繞自然語言處理、知識圖譜、多模態等技術學術界和工業界都逐步開始了大量新的探索和實踐，特別是針對企業和行業自身知識管理的需要，構建并應用多模態知識圖譜已成為重要課題。什么是多模態知識圖譜？如何構建多模態知識圖譜？多模態知識圖譜可以在哪些行業和領域得到廣泛應用？多模態知識圖譜對知識推理、可解釋性推薦、知識問答等問題的研究有何幫助？計算機視覺、自然語言處理、語音識別等多模態技術的融合將如何影響知識圖譜領域的發展？這些問題的探討和交流對整個人工智能領域極為重要。本論壇將邀請學術界和工業界在該領域的相關專家學者共同研討，對該領域的后續發展和深化將產生關鍵影響作用。
大數據與AI中臺在大數據已然成為IT技術發展驅動力的背景下，以中臺建設為核心的技術體系逐漸受到業界關注。對于眾多尚處于“數據泥沼”中的企業來說，數據中臺和AI中臺的出現給大家帶來一次新的轉機。業務場景賦能，降本增效，尋求新的價值增長點，AI中臺作為數據中臺的功能延伸，是企業數據價值體現的重要技術手段。什么樣的企業需要建設數據中臺和AI中臺？中臺建設是技術導向還是業務導向？互聯網的中臺是否可以復制到企業計算場景？。在“大數據與AI中臺”分論壇現場，大數據及AI行業專家、數據轉型的先行企業和解決方案提供商，將為參會者帶來了全新的視角和感悟。
物流大數據近幾年隨著國內經濟體量的增長，物流行業得到了蓬勃發展，也加劇了物流企業之間的競爭。如何利用創新科技推動物流業務跳出紅海，是很多物流企業都在思考的問題。隨著物流行業數字化轉型的加速，無論是快遞業務，航空、海上運輸，倉儲優化、還是共享出行等各種物流場景中，都產生了大量的供需數據、運營數據、客服數據等等。本論壇將聚焦于如何將人工智能技術結合大數據應用到智慧物流的基本任務中，包括供需預測、路徑規劃、資源調度、運營優化、風險預警等等。
工業與制造業大數據隨著5G+數字化時代的到來，大數據應用會進一步挖掘出它的價值，同時應用到各行各業，在工業互聯網和制造領域我們將進一步觀察和研究，大數據應用能夠如何提高工業制造的效率，對傳統的制造業產生何種沖擊，同時對于產業結構轉型又會起到何種作用。地方政府在促進工業和制造業大數據發展的過程中應該出臺哪些扶持政策，幫助大量的傳統制造業降低包袱進行轉型。本論壇將討論工業大數據的內涵特征，大數據如何推動工業互聯網的形成，大數據對于制造業升級的價值，以及大數據在工業和制造業的應用場景和應用案例。
智能驅動的大數據可視分析大數據可視化是大數據技術體系中的重要部分。目前隨著人工智能技術的飛速發展，通過數據驅動人工智能模型，進而支持大數據的新型可視化與可視分析是大數據技術的新興方向。本論壇將討論基于人工智能的大數據可視化新方法和前沿實踐。
IoT大數據技術IoT已成為行業智能化應用的重要基礎，正加速向制造、建筑、汽車、物流、農業、零售等各行業滲透，融合集成創新能力日趨強大。IoT具有非常廣闊的市場和應用前景，被Gartner等機構公認為是“千億級IoT設備互聯支撐的十萬億級大市場”。隨著IoT標準化、平臺化升級發展，物聯數據已逐步呈現出海量特性，形成了IoT大數據。本論壇將聚焦IoT大數據技術領域，討論IoT數據標準化、IoT流式數據持久化存儲、IoT數據實時檢索、IoT數據計算框架、IoT節能調度、IoT數據安全性、IoT數據感知與控制等系列問題。
智能交通中的大數據技術我國交通運輸基礎設施網絡規模穩居世界前列，已成為名副其實的交通大國，其中高速鐵路、高速公路、城軌交通等規模都已居世界第一，為建設交通強國奠定了堅實的基礎。大數據技術已經使人們的社會生活與思維模式發生了顛覆性的變化。隨著交通系統的智能化水平不斷提高，智能交通作為一個具有多層次、多目標、復合型特點的綜合復雜系統，對大數據的應用提出了迫切需求。本論壇將結合近年來交通領域的大數據分析與安全的最新研究成果，探討大數據技術在智能交通領域應用的關鍵研究問題及其未來發展方向。
軍事大數據高峰論壇本論壇將討論軍事大數據理論與應用，軍事大數據顯著特征是什么？與民用大數據有何區別？不確定性、樣本稀疏性等條件下的大數據相關理論方法？如何從理論層面研究軍事大數據可解釋性問題？情報、網絡空間、裝備科技信息、后勤等典型場景下軍事大數據應用難點及其解決方案？在民用領域大數據技術高度發展的情況下如何開展軍民融合戰略合作？
Top 10大數據最佳實踐案例大數據應用最佳實踐分論壇，由CCF大數據專家委員會聯合中關村大數據產業聯盟共同舉辦，將深入挖掘出單一行業、跨行業、跨生態的年度最具價值、最具創新的大數據優秀應用案例，以此推動大數據相關技術創新、新業態和新模式的產業化應用，樹立產業應用標桿，培育數據驅動的新興業態，優化大數據產業發展環境，助力產業生態變革升級、促進數字經濟的健康發展。案例征集還在進行中，參會企業權益如下：1、TOP10案例主峰會公布榜單并頒獎2、分論壇15分鐘主題演講（結合獲獎案例）3、Top30案例分享者可免費參加2019大數據技術大會（BDTC2019）4、50+媒體平臺聯合宣傳5、2019中關村大數據日峰會期間，TOP10優秀案例優先納入2019年度最佳行業實踐獎項考慮范圍。"
看了這么多分論壇，最想和哪個專家互動可以給我們留言，我們會收集大家的問題提前讓講師去做準備。想與大數據時代最重量級的大咖面對面談笑風生嗎？BDTC 2019我們現場見！目前2019中國大數據技術大會第二批“5折票”報名渠道已經開啟，點擊這里（

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總結

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