边缘计算精华问答 | 火爆的边缘计算为何兴起？
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隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來(lái)越普遍，企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計(jì)算的不足，它不是解決所有問(wèn)題的答案。此外，如果只有云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目不能充分發(fā)揮其潛力，特別是在實(shí)時(shí)分析，監(jiān)控和管理方面。這就是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算聯(lián)手的原因。
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Q：邊緣計(jì)算為何興起？
A：
隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備數(shù)量和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都快速增長(zhǎng)。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將大于40ZB，而IoT產(chǎn)生數(shù)據(jù)的45%都將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理。以云計(jì)算模型為核心的集中式處理模式將無(wú)法高效處理邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，集中式處理模型將所有數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆朴?jì)算中心，利用云計(jì)算中心超強(qiáng)的計(jì)算能力來(lái)集中式解決計(jì)算和存儲(chǔ)問(wèn)題，但在萬(wàn)物互聯(lián)的背景下，傳統(tǒng)的集中式云計(jì)算顯示了其不足，包括：
1、實(shí)時(shí)性不夠
傳統(tǒng)云計(jì)算模型在應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高的萬(wàn)物互聯(lián)場(chǎng)景應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)延遲的問(wèn)題。例如在無(wú)人駕駛汽車(chē)場(chǎng)景下，汽車(chē)需要精確到毫秒級(jí)別的反應(yīng)時(shí)間，一旦出現(xiàn)延遲則有可能釀成涉及人身財(cái)產(chǎn)安全的嚴(yán)重后果。
2、帶寬不足
邊緣設(shè)備實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這樣龐大的數(shù)據(jù)集傳至集中式的數(shù)據(jù)中心，將會(huì)造成巨大的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力。
3、能耗較大
數(shù)據(jù)中心消耗極多能源，根據(jù)Sverdlik的研究，到2020年美國(guó)所有數(shù)據(jù)中心能耗將增長(zhǎng)4%，達(dá)到730億千瓦時(shí)，我國(guó)數(shù)據(jù)中心所消耗的電能也已經(jīng)超過(guò)了匈牙利和希臘兩國(guó)用電總和。隨著用戶(hù)應(yīng)用程序越來(lái)越多，處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大， 能耗將會(huì)成為限制云計(jì)算中心發(fā)展的瓶頸。
4、不利于數(shù)據(jù)安全和隱私
萬(wàn)物互聯(lián)中的數(shù)據(jù)與用戶(hù)生活聯(lián)系密切相關(guān)，智能終端設(shè)備如室內(nèi)智能網(wǎng)絡(luò)攝像頭，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藭?huì)增加泄露用戶(hù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)。
為了解決以上問(wèn)題，面向邊緣設(shè)備所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)計(jì)算的邊緣計(jì)算模型應(yīng)運(yùn)而生。
Q：邊緣計(jì)算的用途在哪里？
A：
根據(jù)OpenStack，邊緣計(jì)算能力體現(xiàn)（但不僅限于）在以下方面：
1、跨不同基礎(chǔ)設(shè)施間的一致操作模式
2、在全球范圍內(nèi)數(shù)千個(gè)地點(diǎn)的大規(guī)模分布環(huán)境中的執(zhí)行能力
3、為位于全球偏遠(yuǎn)地點(diǎn)的客戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
4、滿(mǎn)足應(yīng)用程序集成、協(xié)調(diào)和服務(wù)的交付要求
5、打破硬件限制，降低成本
6、實(shí)現(xiàn)有限或間歇性網(wǎng)絡(luò)連接
7、可處理具有嚴(yán)格低延遲要求的應(yīng)用程序（AR/VR、語(yǔ)音等）
8、實(shí)現(xiàn)地理圍欄，保證敏感隱私數(shù)據(jù)僅留在本地。
Q：與中心化云計(jì)算相比的邊緣計(jì)算？
A：
邊緣計(jì)算類(lèi)似于中心化云計(jì)算（即數(shù)據(jù)中心），表現(xiàn)在：
1、包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源
2、其資源可由用戶(hù)和應(yīng)用共享
3、從資源池的虛擬化和抽象化受益
4、其發(fā)展得益于商品硬件的支持
5、使用API來(lái)支持互操作性
Q：5G邊緣計(jì)算需要同時(shí)具備接入，轉(zhuǎn)發(fā)和控制云功能嗎？
A：未來(lái)云化的5G網(wǎng)絡(luò)在接入云需要實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同管理；在控制云需要對(duì)無(wú)線(xiàn)資源管理，實(shí)現(xiàn)能力開(kāi)放，網(wǎng)絡(luò)資源編排等；在轉(zhuǎn)發(fā)云上需要實(shí)現(xiàn)內(nèi)容存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)。而處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的邊緣計(jì)算究竟需要那些能力需要考慮。
Q：邊緣計(jì)算特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)是什么？
A：
1、數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性
邊緣計(jì)算整合了數(shù)據(jù)采集、處理、執(zhí)行三大能力，避免了數(shù)據(jù)上傳下達(dá)所產(chǎn)生的時(shí)延弊端，提升了本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力和響應(yīng)速度。
2、降低帶寬限制的影響
在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理大量臨時(shí)數(shù)據(jù)，不再全部上傳云端，這極大地減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力
3、提高敏感隱私數(shù)據(jù)的安全性
邊緣計(jì)算將用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)不再上傳，而是存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上，減少了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)了用戶(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。
4、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可靠性
基于安全的數(shù)據(jù)才會(huì)有可靠的業(yè)務(wù)，邊緣計(jì)算本身不把數(shù)據(jù)傳向云端，在廣域網(wǎng)發(fā)生故障的情況下，也能夠?qū)崿F(xiàn)局域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本地業(yè)務(wù)的可靠運(yùn)行。
5、應(yīng)用開(kāi)發(fā)多樣化
我們知道，未來(lái)會(huì)有一半以上的數(shù)據(jù)在其源頭進(jìn)行處理，也會(huì)有諸如工業(yè)制造、智能汽車(chē)、智能家居等多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。用戶(hù)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求自定義物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，這就好比我們?cè)诎惭boffice過(guò)程中會(huì)有多種的安裝選項(xiàng)。
隨著傳感器價(jià)格和計(jì)算成本的持續(xù)下降，更多的“東西”將被連接到互聯(lián)網(wǎng)，這為邊緣計(jì)算提供更扎實(shí)的硬件設(shè)備支持。而隨著邊緣計(jì)算更多地被采用，企業(yè)將有更多的機(jī)會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域測(cè)試和部署邊緣計(jì)算技術(shù)。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的边缘计算精华问答 | 火爆的边缘计算为何兴起？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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