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作者 |?程序員小灰

—————? 五分鐘后 —————

ERNIE是百度開源深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）推出的知識增強語義表示模型，通過海量數據建模詞、實體及實體關系。相較于 BERT 學習原始語言信號，ERNIE 直接對先驗語義知識單元進行建模，增強了模型語義表示能力。簡單來說，ERNIE采用的Masked Language Model是一種帶有先驗知識Mask機制。

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除此之外，ERNIE采用多源訓練數據，利用高性能分布式深度學習平臺飛槳完成預訓練。

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ERNIE經過1500萬篇文章，700萬對話的訓練，尤其在語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理（NLP）各類中文任務上都有不俗的表現。下面我們一起來看看ERNIE的應用效果：

• 完型填空

  
  

  
  

• 相似度

  
  

• 情感分類

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福利

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總結

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