OpenCV GPU上的相似性檢查

• OpenCV GPU上的相似性檢查
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  • 怎么做？-GPU
  • 優化
  • 結果與結論

OpenCV GPU上的相似性檢查

目標

我已經介紹了用于檢查兩個圖像之間相似性的PSNR和SSIM方法。如您所見，執行過程會花費一些時間，尤其是在SSIM的情況下。但是，如果CPU的OpenCV實現的性能數字不滿足您的要求，并且您的系統中恰好有NVIDIA CUDA GPU設備，那么一切都不會丟失。您可以嘗試移植或編寫視頻卡的owm算法。

本教程將很好地掌握如何使用OpenCV的GPU模塊進行編碼。作為前提，您應該已經知道如何處理核心，highgui和imgproc模塊。因此，我們的主要目標是：

與CPU有何不同？
為PSNR和SSIM創建GPU代碼
優化代碼以實現最佳性能

源代碼

完整的源代碼很長（由于通過命令行參數和性能度量來控制應用程序）。因此，為避免將這些部分與這些部分弄得一團糟，您在這里只會發現函數本身。

PSNR返回一個浮點數，如果兩個輸入在30和50之間相似（越高越好）。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GPU上的相似性检查（PNSR和SSIM）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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