OpenCV轉換PyTorch分類模型并使用OpenCV C ++啟動

• 轉換PyTorch分類模型并使用OpenCV C ++啟動
• • 目標
  • 簡介
  • 要求
  • 實踐
  • • 模型轉換管道
    • 推理管道

轉換PyTorch分類模型并使用OpenCV C ++啟動

目標

在本教程中，您將學習如何：
將PyTorch分類模型轉換為ONNX格式
使用OpenCV C / C ++ API運行轉換的PyTorch模型
提供模型推斷
我們將以ResNet-50體系結構為例來探討上述幾點。

簡介

讓我們簡要地介紹一下使用OpenCV API進行PyTorch模型轉換的流程中涉及的關鍵概念。將PyTorch模型轉換為cv :: dnn :: Net的第一步是將模型轉換為ONNX格式。ONNX致力于各種框架之間神經網絡的互換性。PyTorch中有一個用于ONNX轉換的內置函數：torch.onnx.export。進一步將獲得的.onnx模型傳遞到cv :: dnn :: readNetFromONNX或cv :: dnn :: readNet中。

要求

為了能夠嘗試以下代碼?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV转换PyTorch分类模型并使用OpenCV C ++启动的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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