OpenCV掃描圖像，查找表和時(shí)間測(cè)量

• OpenCV掃描圖像，查找表和時(shí)間測(cè)量
• • 目標(biāo)
  • 我們的測(cè)試用例
  • 圖像矩陣如何存儲(chǔ)在內(nèi)存中？
  • 高效的方法
  • 迭代器（安全）方法
  • 通過(guò)參考返回即時(shí)計(jì)算地址
  • 核心功能
  • 性能差異

OpenCV掃描圖像，查找表和時(shí)間測(cè)量

目標(biāo)

我們將針對(duì)以下問(wèn)題尋求答案：

如何遍歷圖像的每個(gè)像素？
OpenCV矩陣值如何存儲(chǔ)？
如何衡量我們算法的性能？
什么是查詢(xún)表，為什么要使用它們？

我們的測(cè)試用例

讓我們考慮一種簡(jiǎn)單的減色方法。通過(guò)將無(wú)符號(hào)char C和C ++類(lèi)型用于矩陣項(xiàng)存儲(chǔ)，像素通道最多可以具有256個(gè)不同的值。對(duì)于三通道圖像，這可能會(huì)導(dǎo)致形成太多顏色（精確到1600萬(wàn)）。使用如此多的色調(diào)可能會(huì)嚴(yán)重影響我們的算法性能。但是，有時(shí)與少得多的它們一起工作就足以獲得相同的最終結(jié)果。

在這種情況下，通常我們會(huì)減少色彩空間。這意味著我們將色彩空間當(dāng)前值除以新的輸入值，最終得到更少

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV扫描图像，查找表和时间测量的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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