面對高速發展的廣闊市場，掌握云計算技術的人才已供不應求，只要能扎實自己的專業基礎，不論什么學歷，都能在這個行業發光。

面對高速發展的廣闊市場，掌握云計算技術的人才已供不應求。作為云計算工程師，一般會選擇入職阿里云，騰訊云、百度云這類專門做云計算服務的公司，或者入職銀行、金融以及其他傳統行業企業，為這些企業建立和管理私有云。當然這些企業都有學歷限制，但是如果你是大專生而且有過硬的技術，可以聯系人事降低門檻。

大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。從人才需求的層次上來看，目前大數據領域的人才需求正在從研發型（研究生）向應用型（本科教育）和技能型（職業教育）轉換，人才需求數量也會隨著大數據的落地應用而不斷增加。

對于目前學習云計算和大數據的初學者尤其是大專生來說，自身并沒有學歷優勢，但如果想提升自身的就業競爭力，應該重視三方面內容，其一是提升自身的技術實踐能力，其二是重視行業知識的積累，其三是重視技術發展趨勢，目前云計算和大數據的技術迭代速度還是比較快的。

因為大數據開發崗位是當前人才需求量比較大的崗位之一，不論是本科生還是研究生，當前選擇大數據開發崗位會有相對較大的選擇空間。對于大專生來說則是需要從基礎崗位開始學習。大數據開發崗位分為平臺研發崗位和行業場景開發崗位兩大類，通常大數據平臺研發崗位對于從業者的要求相對比較高，屬于研發級崗位，而大數據行業應用場景開發則相對要容易一些。

正如大家所見，說到底云計算還是用技術說話的行業，并不在于你的學歷如何，學歷只是敲門磚，只要知識夠扎實，走進了這個行業就能有很好的起色，要堅信金子總會發光，但前提是要把自己打磨成金子。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的云计算专科生的就业去向 技术远比学历重要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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