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Ubuntu

ubuntu 重装 nvidia_nvidia-smi指令报错:Failed to initialize NVML: Driver解决

發布時間:2024/9/27 Ubuntu 158 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ubuntu 重装 nvidia_nvidia-smi指令报错:Failed to initialize NVML: Driver解决 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

分配的新電腦,ubuntu18.04系統,nvidia的驅動都裝好了,但是使用指令:

nvidia-smi

報錯:

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

安裝gpustat也顯示找不到gpu,且cuda,深度學習gpu均不行

原因是:NVIDIA 內核驅動版本與系統驅動不一致,

嘗試調整系統的驅動版本:

ubuntu桌面->左下角九宮格->software & update->additional Drivers,這里發現我的計算機不能更改驅動版本,灰色不可選。顯示manual。。。

按照網上方法嘗試

sudo rmmod nvidia

也不行,各種mod在使用中,進入無桌面的linux環境,kill掉多個進程,發現nvidia-pm始終kill不掉,此方法在我電腦上不可行。

花費了好幾個小時嘗試,最后解決方法為:

1.卸載驅動

sudo apt-get purge nvidia*

2.查找可用的驅動版本

ubuntu-drivers devices

查找本機內核版本:

cat /proc/driver/nvidia/version

發現為440.33.01

于是嘗試安裝440版本的驅動:

sudo apt-get install nvidia-driver-440 nvidia-settings nvidia-prime

然而安裝失敗,某些包不匹配,系統解決不了錯誤,卡了一會時間。

最終嘗試安裝415版本的,安裝成功了

sudo apt-get install nvidia-driver-415 nvidia-settings nvidia-prime

3. 調整系統的驅動

ubuntu桌面->左下角九宮格->software & update->additional Drivers。

現在可用更改gpu驅動,我這里選擇了nvidia-driver-440(可能嘗試其他也可以)。

點擊apply changes,然后安裝結束重啟,

輸入

nvidia-smi

顯示:

終于成功

然后使用

conda install -c anaconda pytorch-gpu

即可。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu 重装 nvidia_nvidia-smi指令报错:Failed to initialize NVML: Driver解决的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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