環境：VS2013，CUDA8.0，CuDNN 5.0，Win10/7，Anaconda

一、準備工作

1. 添加VS的cl.exe所在路徑至環境變量

VS的安裝路徑下有一個VC文件夾，將其中的bin目錄添加值環境變量（該目錄下有cl.exe），路徑參考如下：

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin

如未正確添加后續步驟將出現?TypeError: object of type ‘NoneType’ has no len()?錯誤。

2. 下載Caffe-Microsoft并添加roi_poling_layer后正確編譯

下載地址：https://github.com/Microsoft/caffe?
由于windows版本caffe的不完善，要先在libcaffe項目中添加roi_poling層的相關支持。具體操作如下：

在libcaffe項目下的 cu—layers 文件夾右擊，添加——現有項，找到 caffe根目錄—src—caffe—layers下，添加roi_pooling_layer.cu。

路徑示例：

同理，在libcaffe項目下的 src—layers 添加roi_polling_layer.cpp；?
（所在路徑：caffe根目錄—src—caffe—layers）

在libcaffe項目下 include—layers添加roi_pooling_layer.hpp。?
（所在路徑：caffe根目錄—include—caffe—layers）

記得在配置中開啟python版編譯，然后生成caffe。具體步驟可參考這里，生成成功則大功告成。

error MSB4062: 未能從程序集 …… 加載任務“NuGetPackageOverlay”。

如果你之前生成過windows版caffe，在添加roi_pooling支持后重新生成時，很可能會碰到error MSB4062錯誤。我的解決方案如下：

（1）將caffe根目錄下的Build文件夾整個刪除；?
（2）右鍵 解決方案caffe —清理解決方案；?
（3）重新生成。

另：網上有說是CuDNN 5.0 與 CUDA8.0 兼容問題的，也有說是Nuget中opencv更新至2.4.11問題的（默認為2.4.10），我個人的嘗試是——不好使 = =。我在兩個配置過caffe的機器上都出現了error MSB4062，均為CUDA 8.0+CuDNN 5.0，一個Win7一個Win10，最終都是重新生成得以解決。

二、配置Faster-RCNN

1. 配置windows版的py-faster-rcnn

下載py-faster-rcnn，地址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

由于上述版本中的python都是基于linux環境編寫的，windows運行需要進行改動。好在有人已經完成了相關工作：

再下載py-faster-rcnn-windows，地址：https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows?
將其中的文件復制進py-faster-rcnn進行替換。

替換后，在py-faster-rcnn根目錄—lib—rpn路徑下，編輯proposal_layer.py：

（1）將其中的 param_str_ 替換為 param_str。?
（2）將

cfg_key = str(self.phase)

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替換為

cfg_key = str('TRAIN' if self.phase == 0 else 'TEST')

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2. 拷入生成的Caffe

將Caffe根目錄—Build文件夾下，找到生成的pycaffe，將其中的caffe文件夾整體復制到py-faster-rcnn根目錄—caffe-fast-rcnn—python文件夾下。我生成的caffe是Release版本，如圖：

復制到：

注：官方推薦用命令

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

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下載py-faster-rcnn，如果用Download ZIP（因為我們已經有了Caffe-Microsoft），在py-faster-rcnn的caffe-faster-rcnn下單獨創建python文件夾，再將生成的pycaffe下的caffe拷貝進來，實測也能夠完成demo生成。

3. 客制化修改與setup

根據本機的CUDA環境，修改py-faster-rcnn—lib路徑下的setup_cuda.py：

（1）第14行

'-arch=sm_35'

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修改為本機顯卡的計算能力，具體查詢Nvida官網。?
（2）第33行

include_dirs = [numpy_include, 'C:\\Programming\\CUDA\\v7.5\\include'])

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修改為本機的CUDA-include環境，比如我的路徑是：

include_dirs = [numpy_include, 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include'])

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此時可以CMD打開至py-faster-rcnn\lib路徑下，運行命令：

python setup.py install python setup.py build_ext --inplace python setup_cuda.py install

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假如出現缺少某些依賴項或cv2.pyd (opencv) 的情況，用pip install命令安裝或網上搜索相關配置方法即可，pip用法示例：

pip install easydict

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成功狀態如圖：

4. 運行demo

官方要求我們運行py-faster-rcnn\data\scripts下的fetch_faster_rcnn_models.sh進行model下載，實際直接下載該鏈接：https://dl.dropboxusercontent.com/s/o6ii098bu51d139/faster_rcnn_models.tgz

下載完成后，解壓文件夾至py-faster-rcnn\data目錄下，如圖：

CMD到達py-faster-rcnn\tools路徑下，我的環境是VS2013，運行：

SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS% python demo.py

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其它如VS2012 就改為SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%，出問題就是VS的鍋 = =。

Windows-Caffe，真不容易= =

轉載請標明出處：http://blog.csdn.net/u011185952/article/details/71079038

參考博文：http://blog.csdn.net/chenzhi1992/article/details/52618386

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Caffe: Faster-RCNN Python版本配置 (Windows)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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