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?????? 本人最近研究faster-rcnn，在ubuntu成功跑通matlab版本和python版本，但是由于項目開發(fā)需要，則要在windows上進(jìn)行c++版本的faster-rcnn應(yīng)用，于是參照著http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=2&fps=1提供的代碼，以及Matlab版本faster-rcnn的代碼過程，自己整理了C++版本的faster-rcnn，當(dāng)然只能進(jìn)行測試，并且model必須是matlab的，過段時間會嘗試整理讀取py-faster-rcnn模型的c++版本代碼。

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一：安裝環(huán)境：

　　1、windows10，

　　2、Visual Studio 2013

　　3、cuda7.5和cudnn5.1

　　3、Caffe版本：https://github.com/Microsoft/caffe

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二：caffe安裝

　　將caffe-master/windows/CommonSettings.props.example復(fù)制一份就做caffe-master/windows/CommonSettings.prop,用文本編輯器notepad++(Visual stadio 打開也可以)對其進(jìn)行配置。需要注意的是CPU還是使用GPU，以及是否編譯matlab和python的接口。我的配置如下：

　　

　　本人安裝了Anaconda windowsX64 2.7版本來配置python，安裝Anaconda2后需要下載必要的python庫

cmd下運行

1 conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip 2 pip install protobuf

　　上圖第二個箭頭處，由于本人matlab版本為2016a，在編譯微軟的caffe版本時遇到了"gpu/mxGPUArray.h" Not Found問題，因此需要在IncludePath處添加上述路徑。

　　打開caffe-master/windows/caffe.sln，項目選擇released模式，修改libcaffe的C++常規(guī)設(shè)置，將警告視為錯誤選擇否，如果需要使用faster-rcnn，請先看第三步faster-rcnn配置的編譯步驟，以免重復(fù)編譯，如不需要，則直接開始生成解決方案，會出現(xiàn)Nuget還原管理界面，結(jié)束后會在caffe-master的同級目錄下生成一個NugetPackages的目錄，裝的是各種依賴庫。結(jié)果如下圖

編譯時間很長，耐心等待后沒有出現(xiàn)問題就表明編譯成了。

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三：faster-rcnn配置

??? 1、重新編譯caffe?

　　 由于faster-rcnn中使用了roi-pooling-layer層，而微軟版本編譯時并未添加roi_pooling_layer，所以我們需要將頭文件，cu文件和cpp文件手動加入到libcaffe中，為防止出現(xiàn)其他問題。本人將caffe-master/include/caffe下的所有頭文件加入到libcaffe項目的頭文件中，caffe-master/src/caffe的cpp和cu文件加入到libcaffe的源文件和cu文件中。

添加完成后，再次重新編譯整個項目。編譯成功后，整個caffe就編譯完成了。

　2、新建faster-rcnn-test項目

　　在caffe-master/windows/下新建項目。

　　本人整理好的第三方依賴項faster_3rdparty，鏈接：http://pan.baidu.com/s/1qYttnsS?密碼：d0ud，將其解壓到caffe-master/目錄下。

　　c++包含目錄：../../include; ../../faster_3rdparty/include C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5/include(本人cuda安裝目錄)

　　庫鏈接目錄：../../Build/x64/Release;../../faster_3rdparty/lib;C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5/lib/x64；

???? 附加依賴項項：opencv_calib3d2410.lib;opencv_contrib2410.lib;opencv_core2410.lib;opencv_features2d2410.lib;opencv_flann2410.lib;opencv_gpu2410.lib;opencv_highgui2410.lib;

opencv_imgproc2410.lib;opencv_legacy2410.lib；opencv_ml2410.lib;opencv_objdetect2410.lib;opencv_ts2410.lib;opencv_video2410.lib;caffe.lib;libcaffe.lib;cudart.lib;cublas.lib;

curand.lib;gflags.lib;libglog.lib;libopenblas.dll.a;libprotobuf.lib;leveldb.lib;lmdb.lib;hdf5.lib;hdf5_hl.lib

　　將faster_3rdparty/bin目錄添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中。

　　添加本人上傳的faster-rcnn c++代碼，鏈接https://github.com/zhanglaplace/Faster_rcnn_Cplusplus_vs2013，代碼結(jié)合Matlab版本的faster-rcnn以及參考http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=5&fps=1提供的代碼。下載model，model文件可以從網(wǎng)盤下載，網(wǎng)盤鏈接：http://pan.baidu.com/s/1dF88JvV?，設(shè)置新建項目為啟動項目，且只編譯該項目。

　　運行結(jié)果如下：

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PS：如果編譯成功的話，不要忘了給我的github工程點個star！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Windows下VS2013 C++编译测试faster-rcnn的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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