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高并發分布式系統中生成全局唯一（訂單號）Id

1、GUID數據因毫無規律可言造成索引效率低下，影響了系統的性能，那么通過組合的方式，保留GUID的10個字節，用另6個字節表示GUID生成的時間（DateTime），這樣我們將時間信息與GUID組合起來，在保留GUID的唯一性的同時增加了有序性，以此來提高索引效率，在NHibernate中，COMB型主鍵的生成代碼如下所示：

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/// <summary>/// 保留GUID的10個字節，用另6個字節表示GUID生成的時間（DateTime）組合方式/// </summary>/// <returns></returns>public static Guid GenerateComb(){byte[] guidArray = Guid.NewGuid().ToByteArray();DateTime baseDate = new DateTime(1900, 1, 1);DateTime now = DateTime.Now;// Get the days and milliseconds which will be used to build //the byte string TimeSpan days = new TimeSpan(now.Ticks - baseDate.Ticks);TimeSpan msecs = now.TimeOfDay;// Convert to a byte array // Note that SQL Server is accurate to 1/300th of a // millisecond so we divide by 3.333333 byte[] daysArray = BitConverter.GetBytes(days.Days);byte[] msecsArray = BitConverter.GetBytes((long)(msecs.TotalMilliseconds / 3.333333));// Reverse the bytes to match SQL Servers ordering Array.Reverse(daysArray);Array.Reverse(msecsArray);// Copy the bytes into the guid Array.Copy(daysArray, daysArray.Length - 2, guidArray,guidArray.Length - 6, 2);Array.Copy(msecsArray, msecsArray.Length - 4, guidArray,guidArray.Length - 4, 4);return new Guid(guidArray);}

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上述方法循環測試生成id如下圖

?結論：適合大型應用。即保留GUID的唯一性的同時增加了GUID有序性，提高了索引效率；解決了關聯表業務問題；生成的Id不夠友好；占據了32位。

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2、將GUID轉為了19位數字

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/// <summary>/// 根據GUID獲取19位的唯一數字序列/// </summary>public static long GuidToLong(){byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();return BitConverter.ToInt64(buffer, 0);}

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上述方法循環測試生成id如下圖

結論：適合大型應用，從業務上來說，有一個規則的編碼能體現產品的專業成度。

轉載于:https://my.oschina.net/demons99/blog/2120461

總結

以上是生活随笔為你收集整理的高并发分布式系统中生成全局唯一（订单号）Id的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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